優秀案例-美的集團：基于區塊鏈技術的多方安全計算平臺
《2020-2021年全國供應鏈優秀企業及杰出個人白皮書》（第二部）優秀案例系列：美的集團-基于區塊鏈技術的多方安全計算平臺，實現供應鏈條上跨企業的數據共享，驅動產業鏈協同升級
一、企業簡介
“科技盡善，生活盡美” – 美的集團秉承用科技創造美好生活的經營理念，經過53年發展，已成為一家集智能家居事業群、機電事業群、樓宇科技事業部、機器人與自動化事業部、數字化創新業務五大板塊為一體的全球化科技集團，過去5年投入研發資金近450億，在全球擁有28個研發中心和34個主要生產基地，產品及服務惠及全球200多個國家和地區約4億用戶。形成美的、小天鵝、東芝、華凌、布谷、COLMO、Clivet、Eureka、庫卡、GMCC、威靈、菱王電梯、萬東醫療在內的多品牌組合。
2020年，美的集團實現營收2857億，同比增長2.3%；歸母凈利潤272億，同比增長12.4%；自有資金1250億，同比增長24.8%；納稅175億，近五年累計納稅822億；研發投入超100億。
2021年上半年，美的集團營業總收入1748億，較2020年同期增長25.1%；歸母凈利潤150億，較2020年同期增長7.8%。除家電業務實現1414億營收外，機器人、自動化系統及其他制造業實現127億收入，同比增長33.3%，經營業績持續向好。2021年，美的集團位列《財富》世界500強第288位，《財富》中國500強第39位，Brand Finance全球最有價值科技品牌100強第33位。
2021年，美的重新定位五大業務板塊，以科技領先為核心，實現ToC和ToB業務并重發展，推動國內和全球突破雙重質變，在雙循環、國產替代、產業升級的大背景之下，堅持“科技領先、用戶直達、數智驅動、全球突破”的全新戰略主軸，持續加大在數字化、IoT化、全球突破和科技領先方面的投入，布局和投資新的前沿技術，致力于成為全世界智能家居的領先者，智能制造的賦能者。
二、產品體系詳細介紹
通過基于區塊鏈技術的多方安全計算平臺實現供應鏈條上跨企業的數據共享，解決了從原材料采購、核心零部件生產、成品組裝及質檢、物流運輸、安裝售后等全鏈路產品質量跟蹤問題，幫助核心企業和供應商跟蹤產品和配件的質量數據，協同提升產品質量；通過共享銷售數據，落地集團一盤貨、去庫存戰略，及時感知市場和用戶，避免了盲目擴大產能；通過共享相關企業資金流數據，安全、可控的幫助了中小企業解決了融資難、融資貴的問題。
在做一款熱水器項目上，在產品找供應商的時候，和一家提供核心零部件的科技公司，通過共享產品使用數據，協同進行產品優化升級，提升產品質量。
在制造業大部分供應商供應的零部件的質量是通過下游企業反饋的，他們拿不到最終端的用戶數據，他們沒有辦法進行質量跟蹤，更沒有辦法基于共享數據進行產業鏈協同升級。傳統的方式都是做相關測試、然后招標采購、然后穩定供貨，直到下游企業找到更好供應商。
我們和核心零部件供應商分享用戶使用數據，進行產業鏈協同升級，將供應鏈條上每個企業做出一小點的優化，積累到用戶那里就是很大的體驗的升級。
今天的制造業正是缺乏這種基于數據共享的產品質量跟蹤平臺，如果產業鏈條上跨企業能夠安全的共享產品的使用數據，這對促進產業鏈升級、促進產業鏈協同、挖掘跨企業數據價值、實現整個供應鏈條上的數字化，將產生新的合作共贏模式，也必將為我們的產品打造核心競爭力。
今天的家電行業，很多企業都面臨很嚴重的庫存問題，通過區域代理、經銷商去提前鋪貨、壓庫存，這必將導致極大的產能浪費，給銷售鏈帶來極大的壓力，試錯成本也極高，更重要的是極大的拉長了新品上市周期，限制了產品創新能力。
我們基于區塊鏈技術實現銷售鏈數據共享，落實一盤貨、去庫存的新零售戰略后，我們的新品、年輕品牌上架周期就快很多，我們與部分核心供應商分享我們的銷售鏈數據，共同的不斷去探索市場、探索用戶對產品的興趣，及時迅速的優化產品設計。銷售鏈的數據共享與快速傳導，對我們核心企業及供應商探索市場、探索用戶起到了極大的幫助作用。
在核心供應商碰到資金鏈相關問題時，通過區塊鏈技術實現的多方安全計算平臺來共享跨企業數據，通過運行在區塊鏈之上的風控模型挖掘多方數據價值，而不沉淀彼此的原始數據本身，通過區塊鏈技術及時掌握供應商資金流情況，然后我們就可以放心大膽的給他們注入資金，幫助供應商解決融資難、融資貴的問題。
在做一款熱水器項目上，在產品找供應商的時候，和一家提供核心零部件的科技公司，通過共享產品使用數據，協同進行產品優化升級，提升產品質量。
在制造業大部分供應商供應的零部件的質量是通過下游企業反饋的，他們拿不到最終端的用戶數據，他們沒有辦法進行質量跟蹤，更沒有辦法基于共享數據進行產業鏈協同升級。傳統的方式都是做相關測試、然后招標采購、然后穩定供貨，直到下游企業找到更好供應商。
我們和核心零部件供應商分享用戶使用數據，進行產業鏈協同升級，將供應鏈條上每個企業做出一小點的優化，積累到用戶那里就是很大的體驗的升級。
今天的制造業正是缺乏這種基于數據共享的產品質量跟蹤平臺，如果產業鏈條上跨企業能夠安全的共享產品的使用數據，這對促進產業鏈升級、促進產業鏈協同、挖掘跨企業數據價值、實現整個供應鏈條上的數字化，將產生新的合作共贏模式，也必將為我們的產品打造核心競爭力。
今天的家電行業，很多企業都面臨很嚴重的庫存問題，通過區域代理、經銷商去提前鋪貨、壓庫存，這必將導致極大的產能浪費，給銷售鏈帶來極大的壓力，試錯成本也極高，更重要的是極大的拉長了新品上市周期，限制了產品創新能力。
我們基于區塊鏈技術實現銷售鏈數據共享，落實一盤貨、去庫存的新零售戰略后，我們的新品、年輕品牌上架周期就快很多，我們與部分核心供應商分享我們的銷售鏈數據，共同的不斷去探索市場、探索用戶對產品的興趣，及時迅速的優化產品設計。銷售鏈的數據共享與快速傳導，對我們核心企業及供應商探索市場、探索用戶起到了極大的幫助作用。
在核心供應商碰到資金鏈相關問題時，通過區塊鏈技術實現的多方安全計算平臺來共享跨企業數據，通過運行在區塊鏈之上的風控模型挖掘多方數據價值，而不沉淀彼此的原始數據本身，通過區塊鏈技術及時掌握供應商資金流情況，然后我們就可以放心大膽的給他們注入資金，幫助供應商解決融資難、融資貴的問題。
三、具體案例實施過程
3.1.針對痛點
隨著數據的海量增長和數據潛在價值的不斷提升，數據已經成為各企業最重要的資產，在我們探索和推進數據在企業內部各組織單位之間、生態圈內相關企業、或者是產業鏈條上相關企業 的數據共享的同時；在各企業齊頭并進建設數據中臺，實現數據業務化的同時，數據安全、特別是數據隱私數據保護，必將是重中之重要關注的問題。
只有解決了數據安全、做到了數據可控共享，才能夠解決 普片困擾數據共享往前發展的 數據質量低下、數據孤島、數據安全管控、數據流通不暢等問題，數據擁有者出于數據安全、保密的顧慮而不愿共享數據，使得不同企業機構之間難以利用對方的數據進行聯合分析或建模的情況，當前普片存在于各大企業的現狀之中。
數據的隱私性不僅僅包含用戶的個人隱私，還有一些企業的隱私數據，比如某個企業的反欺詐數據集，這個數據集也是不能公之于眾的，因為欺詐率、用戶流量這種隱私數據可能會涉及企業運營機密，那么如何平衡數據共享與隱私保護，打破數據煙囪與信息孤島，挖掘數據的真正價值？
關于隱私計算和數據保護技術，基本上包含四大類技術：
第一類是多方安全計算，主要是針對無可信第三方的情況下，如何安全地計算的問題在電子選舉、門限簽名以及電子拍賣等諸多場景得到應用
第二類是聯邦學習，本質上是一種分布式機器學習技術，近年來人工智能可謂風風火火，掀起一波又一波浪潮，但是機器學習離不開 需要訓練模型用的 大規模數據，聯邦學習的目標正是在保證數據隱私安全及合法合規的基礎上，實現共同建模，提升算法模型的效果，它正式解決AI和大數據領域 挖掘跨企業數據價值的一個方法。
第三類是可信計算，可信計算是為了解決計算機和網絡結構上的不安全，從根本上提高安全性的技術方法，可信計算是從邏輯驗證、計算體系結構和計算模式等方面的技術創新，以解決軟件不被攻擊者所利用的問題，確保完成計算任務的邏輯組合不被篡改和破壞，實現正確計算。
第四類是區塊鏈及其衍生技術，傳統區塊鏈技術是單向鏈式結構，處理速度慢、吞吐量低、區塊打包導致高延時，DAG的有向無環圖的異步記賬、多線程、免打包等特性突破了傳統區塊鏈技術的局限性，解決了區塊鏈的性能問題，具有交易速度快、并發量搞、擴展性強、作惡難度大等特點。
在實際應用過程中，很多企業在將這些技術融合應用，比方說螞蟻鏈摩斯多方安全計算平臺，提供了基于多方安全計算、隱私保護、區塊鏈 等技術實現的大規模多方安全計算商用平臺，實現數據可用不可見。
當前數據共享和隱私保護工作依然存在比較多技術難點需待解決：
第一個是當前數據共享效率還非常底下，成本也非常高，我們要針對不同的數據共享場景分別考慮不同的技術方案，要共享幾個G的數據，同時要做到安全和可控，所要開展的各項工作非常繁瑣和復雜
第二個是技術成熟度還遠遠不夠，高效可行的異步共識算法不多、開源可供選擇的區塊鏈引擎不多、大規模數據共享的成熟的應用案例不多
第三個是數據共享還沒有形成行業共識，還沒有有影響力的標對產品和標桿企業出現，相關企業彼此對對方的技術很不放心，不敢貿然拿企業的核心數字資產去嘗試
只有解決了數據安全、做到了數據可控共享，才能夠解決 普片困擾數據共享往前發展的 數據質量低下、數據孤島、數據安全管控、數據流通不暢等問題，數據擁有者出于數據安全、保密的顧慮而不愿共享數據，使得不同企業機構之間難以利用對方的數據進行聯合分析或建模的情況，當前普片存在于各大企業的現狀之中。
數據的隱私性不僅僅包含用戶的個人隱私，還有一些企業的隱私數據，比如某個企業的反欺詐數據集，這個數據集也是不能公之于眾的，因為欺詐率、用戶流量這種隱私數據可能會涉及企業運營機密，那么如何平衡數據共享與隱私保護，打破數據煙囪與信息孤島，挖掘數據的真正價值？
關于隱私計算和數據保護技術，基本上包含四大類技術：
第一類是多方安全計算，主要是針對無可信第三方的情況下，如何安全地計算的問題在電子選舉、門限簽名以及電子拍賣等諸多場景得到應用
第二類是聯邦學習，本質上是一種分布式機器學習技術，近年來人工智能可謂風風火火，掀起一波又一波浪潮，但是機器學習離不開 需要訓練模型用的 大規模數據，聯邦學習的目標正是在保證數據隱私安全及合法合規的基礎上，實現共同建模，提升算法模型的效果，它正式解決AI和大數據領域 挖掘跨企業數據價值的一個方法。
第三類是可信計算，可信計算是為了解決計算機和網絡結構上的不安全，從根本上提高安全性的技術方法，可信計算是從邏輯驗證、計算體系結構和計算模式等方面的技術創新，以解決軟件不被攻擊者所利用的問題，確保完成計算任務的邏輯組合不被篡改和破壞，實現正確計算。
第四類是區塊鏈及其衍生技術，傳統區塊鏈技術是單向鏈式結構，處理速度慢、吞吐量低、區塊打包導致高延時，DAG的有向無環圖的異步記賬、多線程、免打包等特性突破了傳統區塊鏈技術的局限性，解決了區塊鏈的性能問題，具有交易速度快、并發量搞、擴展性強、作惡難度大等特點。
在實際應用過程中，很多企業在將這些技術融合應用，比方說螞蟻鏈摩斯多方安全計算平臺，提供了基于多方安全計算、隱私保護、區塊鏈 等技術實現的大規模多方安全計算商用平臺，實現數據可用不可見。
當前數據共享和隱私保護工作依然存在比較多技術難點需待解決：
第一個是當前數據共享效率還非常底下，成本也非常高，我們要針對不同的數據共享場景分別考慮不同的技術方案，要共享幾個G的數據，同時要做到安全和可控，所要開展的各項工作非常繁瑣和復雜
第二個是技術成熟度還遠遠不夠，高效可行的異步共識算法不多、開源可供選擇的區塊鏈引擎不多、大規模數據共享的成熟的應用案例不多
第三個是數據共享還沒有形成行業共識，還沒有有影響力的標對產品和標桿企業出現，相關企業彼此對對方的技術很不放心，不敢貿然拿企業的核心數字資產去嘗試
（一）供應鏈領域的痛點
傳統的方式都是做相關測試、然后招標采購、然后穩定供貨，直到下游企業找到更好供應商。一個好的產品、一個有競爭力的產品靠一家企業是很難完成的，他涉及到很多零部件供應、核心零部件供應又涉及到他們自己的供應商，供應鏈條上每個企業做出一小點的優化，積累到用戶那里就是很大的體驗的升級。今天的制造業正是缺乏這種基于數據共享的產品質量跟蹤平臺，如果產業鏈條上跨企業能夠安全的共享產品的使用數據，這對促進產業鏈升級、促進產業鏈協同、挖掘跨企業數據價值、實現整個供應鏈條上的數字化，將產生新的合作共贏模式，也必將為我們的產品打造核心競爭力。
（二）銷售鏈領域的痛點
今天的家電行業，很多企業都面臨很嚴重的庫存問題，通過區域代理、經銷商去提前鋪貨、壓庫存，這必將導致極大的產能浪費，給銷售鏈帶來極大的壓力，試錯成本也極高，更重要的是極大的拉長了新品上市周期，限制了產品創新能力。
我們的新品、年輕品牌上架后缺乏探索市場、感知用戶的基礎數據，我們需要依賴這個數據及時的對產品進行迅速的優化設計，將銷售鏈的數據快速傳導至產品設計、制造、及供應商那里，才好協同提升產品質量。
我們的新品、年輕品牌上架后缺乏探索市場、感知用戶的基礎數據，我們需要依賴這個數據及時的對產品進行迅速的優化設計，將銷售鏈的數據快速傳導至產品設計、制造、及供應商那里，才好協同提升產品質量。
（三）供應鏈金融領域痛點
傳統的供應鏈金融都是通過融資貸款的方式給供應商提供金融服務，有些科技公司沒有重資產，沒有辦法給他們提供幾倍于企業自身價值的金融服務，這對優質科技公司的產量限制造成了極大的影響，也影響了下游核心企業生產制造速度。
一家公司有核心技術，就應該是公司的核心資產，如何將這種核心技術轉化為價值，幫助優質科技公司快速擴充產能是核心企業和供應商共同關注的問題。
一家公司有核心技術，就應該是公司的核心資產，如何將這種核心技術轉化為價值，幫助優質科技公司快速擴充產能是核心企業和供應商共同關注的問題。
3.2.解決方案
通過基于區塊鏈技術的多方安全技術平臺實現跨企業的數據共享，拉通供、產、銷、金融、物流、法務等領域信息流，通過共享數據驅動上游企業協同進行技術優化升級。
（一） 供應鏈領域數據共享解決方案
將產品的用戶使用數據進行脫敏后上鏈，與供應鏈、產品生產制造車間、成品質檢部門共享產品使用數據。
（二） 銷售鏈領域數據共享解決方案
通過區塊鏈技術實現庫存數據共享、實現一盤貨、去庫存的新零售戰略，將新品、年輕品牌的銷售數據與核心零部件供應商、生產車間、倉儲及物流相關單位共享，為探索市場、感知用戶提供了底層數據支撐平臺。
（三） 金融領域數據共享解決方案
通過區塊鏈技術實現及時掌控相關企業的資金流，從而做到安全、可控的給相關企業注入資金，及時掌控相關企業的資金使用數據，確保了資金方的利益，同時幫助中小企業解決了融資難、融資貴的問題。
四、績效分析
通過基于區塊鏈技術的多方安全計算平臺實現供應鏈條上跨企業的數據共享，解決了從原材料采購、核心零部件生產、成品組裝及質檢、物流運輸、安裝售后等全鏈路產品質量跟蹤問題，幫助核心企業和供應商跟蹤產品和配件的質量數據，協同提升產品質量；通過共享銷售數據，落地集團一盤貨、去庫存戰略，及時感知市場和用戶，避免了盲目擴大產能；通過共享相關企業資金流數據，安全、可控的幫助了中小企業解決了融資難、融資貴的問題。
通過數據共享，將供應商、經銷商捆綁在一起，加強了產業鏈協同能力，實現了跨企業、產業鏈條上的數字化，對驅動產業鏈協同升級提供了數據支撐基礎。
通過數據共享，將供應商、經銷商捆綁在一起，加強了產業鏈協同能力，實現了跨企業、產業鏈條上的數字化，對驅動產業鏈協同升級提供了數據支撐基礎。
（一）供應鏈領域成效
解決了從原材料采購、核心零部件生產、成品組裝及質檢、物流運輸、安裝售后等全鏈路產品質量跟蹤問題，幫助核心企業和供應商跟蹤產品和配件的質量數據，協同提升產品質量
（二）銷售鏈領域成效
通過共享銷售數據，落地集團一盤貨、庫存共享、去庫存戰略，及時感知市場和用戶，避免了盲目擴大產能，實現了供應側改革和碳中和國家戰略。
（三）供應鏈金融領域成效
通過共享相關企業資金流數據，安全、可控的幫助了中小企業解決了融資難、融資貴的問題，幫助我們的中小企業實現共同富裕的目標。
五、合作意向
1、 區塊鏈引擎和平臺多方共建、共同維護
2、 聯盟鏈建設，形成區塊鏈生態，共同推動行業解決方案的標注化
3、 數據共享，互惠互利，產生業務價值
2、 聯盟鏈建設，形成區塊鏈生態，共同推動行業解決方案的標注化
3、 數據共享，互惠互利，產生業務價值
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