王國文：AI供應鏈應用最新趨勢與未來展望

王國文????EFEC產鏈網????2024-12-02 18:43????瀏覽：

2024年10月25日，由中國物流與采購聯合會主辦，上海市數據局和上海市靜安區人民政府支持，中國物流與采購聯合會區塊鏈應用分會、中國物流與采購聯合會電子產業供應鏈分會、上海市靜安區數據局和上海市北高新（集團）有限公司承辦，鏈上數字產業研究院、EFEC產鏈網協辦的“數通鏈谷·通全球鏈世界”2024產業鏈供應鏈數字經濟大會在上海成功舉辦。大會邀請了中國（深圳）綜合開發研究院物流與供應鏈管理研究所所長王國文發表主題演講，王國文在題為《AI供應鏈應用最新趨勢與未來展望》的主題演講中為我們分享了如下內容：

一、人工智能的發展歷程

回顧歷史，工業革命標志著人類文明由人力轉向機械力，極大地解放了生產力。而今，AI的興起預示著數字化時代的全面到來，人類文明指數將迎來新一輪爆炸式增長。AI的特征在于自我決策能力，從海量數據中汲取智慧，超越人類智能，實現自動化與機器學習的深度融合。

AI時代的前提是所有一切的數字化，如果沒有所有一切的數字化，我們就不可能有更多的機器學習能力，更多的自動化能力，如果沒有自動化、機器學習的能力，就不可能產生生成式AI。

目前AI的階段是我們制造的人工智能的智力超越了人類的水平。每秒鐘讀100萬本書，我們做不到，在很多方面超越了人的智能。人工智能最大的特點是能自己做決策。以前我們干什么都是要我告訴你干什么你干什么，現在人工智能說我可以告訴你干什么了，這就是自主決策的過程。

二、AI在供應鏈管理中的角色

供應鏈數字化進程經歷了從大數據預測到區塊供應鏈的演變。區塊鏈作為數字化的高階形態，代表著價值互聯網的到來。Web3.0時代，區塊鏈技術為供應鏈管理提供強大支撐，實現數據可信與交易透明。

以前供應鏈數據化過程，實際上是要在大數據的預測、采購、計劃、制造、客戶服務、交付這些環節具體應用，數字化是在供應鏈全過程來實現的。而現在AI正深度滲透供應鏈各環節，從預測、采購、制造到客戶服務與交付，全流程數據化驅動決策。AI平臺化趨勢日益顯現，賦能供應鏈創新。以往關于AI的討論還集中于AI技術成熟度的問題，AI如何取代人未來工作；但現如今更聚焦于AI的創新應用。今年全球供應鏈大會獲獎案例提名中，6個提名中有4個是關于AI的創新應用。如美軍“PANDA計劃”展示了AI在軍事物流中的運用，AI+無人機技術、智能調度系統、AI視覺技術亦展現卓越成效。

三、AI應用現狀與挑戰

從全球市場的調研來看，56%的企業使用人工智能操作流程，75%在明年讓AI進入運作流程，73%發現沒有現成可用的AI產品。所有AI的應用都是從數據開始的，擁有更多的數據就意味著擁有這種能力，就意味著可以做很多事情。

數據就像冰山一樣，數據都在海平面以下，數據你是拿不到的，即便你手上有的數據你也整理不出來，我們缺乏數據整理的工具，我們沒有辦法讓很多集中在集體組織的數據進行民主化，讓我們拿到它，讓我們分享它。

企業AI應用最大的問題首先是要知道AI可以用于很多知識流，第二個問題是企業應用AI是要把非結構化數據變成與結構化數據和半結構化數據統一能夠用起來。要知道AI可能用于哪些方面，關鍵是企業要劃分AI應用的短期、中期和長期價值。AI應用于供應鏈仍面臨數據獲取與處理難題，非結構化數據轉化尤為關鍵。AI應用需跨越數據障礙，將圖片、文本轉化為可操作信息，以實現數據民主化，釋放AI潛力。

前些年看AI在供應鏈領域里的應用，主要是市場營銷、視覺技術、自動行駛汽車，包括在安全和識別方面的應用。這些是我們看到的碎片化應用場景。人工智能這個階段我們對結構性數據的處理，它比人更聰明的關鍵地方就是比數據要素進行了徹底分解，只有進行了徹底分解才能夠重新生成它要的按照它的意愿生成的東西。真正的人工智能是要看怎么把結構性數據進行架構分解成我們需要的東西，這是我們檢驗AI能力和質量非常重要的方面。

通過對模型訓練來驗證AI在供應鏈領域應用的可能性，得到了如下的啟發：

第一，AI，AGI的“進化”速度超出想象。

第二，對通用模型的專業化訓練將大幅度提高效率和模型的專業化能力。

第三，指導技術流程的基礎是標準化的商業流程。

第四，AI大模型的成功與否取決于商業模式。

供應鏈業者應積極擁抱AI，從應用出發，指導與訓練AI服務于特定需求，共同開創供應鏈管理新篇章。AI之路，始于應用，實踐于優化，終將塑造供應鏈未來格局。

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