解析！從“互聯網+”到“人工智能+”
鄧恒進????南通供需鏈管理????2024-03-17 19:07????瀏覽：
隨著今年兩會的召開，“人工智能+”已成為熱詞。看到“人工智能+”，人們不免會想到“互聯網+”。時間過得飛快，從“互聯網+”提出到現在，一轉眼十多年過去了。
當年“互聯網+”提出時，相當多的人和企業是抵觸的，擔心泄密，擔心被公開，擔心被別人看透自己。現在再看，幾乎每個人、每家企業都被“互聯網+”了，采買東西，上網；與人交流，上網；了解最新動態，上網。
現在看到“人工智能+”在國家層面提出，相當多的人和企業不是抵觸，而是恐慌了，恐慌自己不具備“人工智能+”的條件，恐慌自己被AI取代，擔心AI技術發展太快自己跟不上，擔心被“偽AI”割韭菜，而錯失抓住“真AI”的時機。
為什么會從抵觸“互聯網+”變成恐慌“人工智能+”呢？如何才能把對“人工智能+”的恐慌轉變為“擁抱和應用”呢？
首先需回顧從“互聯網+”到“人工智能+”的過程中經歷了什么。從“互聯網+”到“人工智能+”，中間有兩個重要的節點，一個是供應鏈被重視，一個是數字化被重視。
“互聯網+”主要是網絡與實體的聯通，供應鏈是實體之間的聯通。有了實體企業的參與，互聯網從交流走向了交易；有了上下游實體之間的聯通，互聯網的價值被大幅放大。
“互聯網+”提高了交流效率，“供應鏈”聯通了利益主體，數字化讓實體的狀態轉化成了數據。有了數據讓交流內容更豐富，有了數據讓利益主體對發生的一切可視、可感。
供應鏈上的利益主體，不僅通過互聯網交流后要做決策，而且要對“在互聯網上交流什么”做決策，還要基于“可視、可感”來做決策。決策時需要大量的數據，需要考慮復雜的關系，很多時候需要在短時間內快速做出決策，并且要通過“對影響決策的因素狀態和決策執行進程、效果的可視、可感”來動態調整決策。決策面臨的難度和工作的強度，大大超過了人腦的負荷，這就有了對人工智能（AI）需求。有了人工智能（AI）的支持，決策的質量，以及基于決策的競爭力就會大大提升。以OpenAI為代表的國外AI在快速發展，在AI上落后，就意味著在競爭力上要落后，所以國家要實施“人工智能+”行動。
從概念提出，到成為國策，中間一定有企業已經先行先試，并且取得了不錯的成績。“互聯網+”如此，“人工智能+”也是如此，也就是說已經有企業在AI技術及應用上走在了前面。走在前面通常就有先發優勢，就有機會在競爭中獲得主動，走在后面通常只能跟隨，很多時候還是不得不跟進，在競爭中就處于被動地位。這也就是相當多的人和企業面臨“AI+”感到恐慌的原因。
要想消除恐慌，變被動為主動，就得盡快完成從“互聯網+”到“人工智能+”的過渡。這里需要強調的是，類似當年面臨到底是“互聯網+”還是“+互聯網”的問題，在完成過渡中依然會遇到，到底是“供應鏈+”還是“+供應鏈”的問題，到底是“數字化+”還是“+數字化”的問題，到底是“人工智能+”還是“+人工智能”的問題。其實，“什么+”是技術突破和環境營造，“+什么”是思維轉換和工具應用。技術突破和環境營造主要是領先企業和政府部門的事情，普通企業和個人只要做好思維轉換和工具應用就可以了。
所以對于普通企業和個人，要克服恐慌，要爭取主動，就要逐個完成“+互聯網”，“+供應鏈”，“+數字化”，“+人工智能”。
“+互聯網”，自不必多講，個個都已經是互聯網上的終端或節點了，當然除了內容互聯網、消費互聯網，還有產業互聯網、工業互聯網等。
“+供應鏈”，雖然都有自己的供應鏈，雖然都是別人供應鏈上的構成，但供應鏈思維還沒有被充分應用，供應鏈協作乃至協同還有很長的路要走。
“+數字化”，一定是利用數字化促進轉型，而不是數字化本身的轉型；一定要把數字化與提升績效聯系起來，一定是一把手推動和管理先行的系統工程。
“+人工智能”，雖然說已有企業在技術和應用上取得突破，但在細分領域的場景應用上還有相當多的空白，如果在“+供應鏈”和“+數字化”上能取得扎實進展的話，普通企業還是有非常多的機會的。
最后需要特別強調的是，“+互聯網”，“+供應鏈”，“+數字化”，“+人工智能”都是在做之前所沒有做過的事情，都是從熟悉場景走向未知狀況，不僅自己沒做過，別人也可能沒有做過，沒有現成的學習參照對象。因此，創新和促進創新的機制在整個過渡過程中必不可少。
互聯網解決了信息差，供應鏈解決產品的供需矛盾，人工智能技術解決“決策”。單元到元元融合，讓人策變智策，提高效率的同時讓人腦大大減負。人工智能是工業革命、互聯網革命后的第三次產業革命，AI能力未來很可能超過人類。結合目前國情，人工智能要走“先應用，后發展”的道路，這條路可能要走二十年，或更長。
文章來源：南通供需鏈管理/鄧恒進，圖片來源：網絡。
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