數據資產：逐漸成為企業核心資產之一。全國25個入表案例概覽！
隨著大數據技術的不斷發展，數據已經成為企業核心資產之一。如何合理地對數據進行會計處理，反映數據的價值和貢獻，成為企業面臨的一個重要問題。
本文盤點了全國范圍內的數據資產入表案例，希望通過分享不同行業、不同規模企業在數據資產化進程中的創新實踐與挑戰，激發更多的市場參與者從中獲取靈感。共同推動數據資產化的發展。
溫州實現數據資產“入表”第一單
2023年10月，浙江省溫州市大數據運營有限公司的數據產品“信貸數據寶”完成了數據資產確認登記。溫州市財政局在通告中稱，這是溫州數據資產確認登記第一單，也是目前國內有公開報道的、財政指導企業數據資產入表第一單。
據介紹，“信貸數據寶”是基于溫州政務區塊鏈的“數據資產云憑證”體系研發的數據產品。主要功能是通過個人或企業授權后，在確保隱私和數據安全的前提下，為金融機構提供信貸業務相關的數據服務，以此簡化申貸材料和流程，提高授信審批效率和銀行核查精準度。
“將數據主體授權信息‘上鏈’，形成數字資產‘云憑證’，這就有效解決了信息認證、存證、追蹤、關聯、回溯等方面繁瑣性和風險性，實現信貸平均辦理時間從之前的近10個工作日壓縮到1-2個工作日。”溫州市大數據運營有限公司總經理余仰望說。
據統計，自上線以來，“信貸數據寶”對接多家金融機構，共推出貸款產品42項，累計授信673億元，用信182億元，惠及用戶15.2萬。
全國首單工業互聯網數據資源入表案例在桐鄉落地國首單工業互聯網數據資源入表案例在桐鄉落地
2024年1月，全國首單工業互聯網數據資產化案例在浙江省桐鄉市落地。作為桐鄉市數據資本化先行先試企業，浙江五疆科技發展有限公司（以下簡稱“五疆發展”）已完成數據資源入表準備，并正式啟動入表工作。
五疆發展本次試點形成的數據資產是“化纖制造質量分析數據資產”。通過感知、匯聚來自工藝現場的生產數據，經清洗、加工后形成高質量的數據資源，用數據融通模型計算分析后，可實時反饋并調控、優化產線相關參數，也可實現對產品線關鍵質量指標的實時監控和化纖生產過程總體質量水平的實時評級，從而達到提高化纖產品質量、提升企業質量管理能力、提高經營效能的目標。目前“化纖制造質量分析數據資產”包含了2787萬條質量管理數據，物理化驗數據、過程質檢、控制圖數據、對比指標參數、指標報警、預警趨勢、不合格率等共27個數據模型，質量指數、合格率、優等率、穩定度等共38類指標體系。
據介紹，在使用五疆發展“化纖制造質量分析數據服務”系統前，公司面臨的主要問題有：過程質量信息傳遞不及時、不準確、不全面、不系統，導致質量管理者無法及時獲取相關信息。檢驗人員無法精準掌握過程信息，影響產品質量的判定和把控。客戶需求信息不能及時有效地傳遞到生產部門，導致生產與市場需求脫節。質量改進能力不足，質量提升速度緩慢，缺乏相應的信息支撐。使用系統后，數據要素驅動的品控體系日臻完善，質量管理效率和管理水平持續提升，噸質量成本年下降約6.81%，客訴率年下降約35.72%。
全國首個電力數據產品資產評估案例落地
2023年12月，受國網浙江省電力有限公司子公司——國網浙江新興科技有限公司委托，浙江大數據交易中心聯合浙江中企華資產評估有限公司、中國質量認證中心，按照中國資產評估協會《數據資產評估指導意見》辦法，全國信息技術標準化技術委員會《信息技術 數據質量評價指標（GB/T36344-2018）》、中國質量認證中心《數據產品質量評價技術規范（CQC9272-2023）》等數據質量標準，完成了“雙碳綠色信用評價數據產品”的市場價值評估工作。
這是全國第一單電力行業數據資產市場價值評估案例，也是目前國內第一單在數據交易所提供市場參考價的基礎上，以市場法公允價值與成本法參考相結合進行評估的案例。
浙江省完成首單制造業主數據產品交易
2024年1月，浙江大數據交易中心有限公司首席數據官李靜將“數據產品交易憑證”，遞交給浙江俠云科技有限公司副總經理羅曉雯，標志著浙江首單制造業“數據產品”完成交易。
如何將沉淀的數據“變現”？作為產業大腦運營主體，俠云科技決意開發“數據產品”，探索數據價值化改革。
“目前，我們已開發了3款數據產品，于去年12月在浙江省大數據交易中心掛牌上架，最近相繼成交。”羅曉雯說。據了解，這3款數據產品分別為，水暖閥門行業—產品采購主數據，可為買方提供對銅材料采購趨勢、市場動態和供應鏈管理的深入洞察，其成交價為8000元；水暖閥門行業—產品生產主數據，可幫助買方了解整個行業生產趨勢、關鍵指標，支持產業內部和外部的決策制定與生產流程管理，其成交價為9000元；水暖閥門行業—產品主數據標準，可集成在水暖閥門企業的ERP和MES系統，為企業數據管理和運營提供標準化基礎，其成交價為1萬元。
全國首批數據資源入表案例實質性落地成都金牛
2024年1月，成都市金牛城市建設投資經營集團有限公司率先啟動數據資產化探索，成為國內首批完成數據資源“入表”的企業。
據了解，為保障數據資源入表工作的合規性和安全性，金牛城投集團鑫金大數據公司聯合數據管理和服務企業、律師事務所、資產評估機構、會計師事務所組成數據資源入表工作組，全面研究分析、論證解決數據盤點、確權估值、入表運營等一系列程序性、合規性、安全性核心問題和風險障礙，以金牛城投內部智慧水務監測數據以及運營數據等城市治理數據作為入表對象，設計打造一批數據應用場景，于2024年1月1日正式完成數據資源入表工作。
成都數據集團成為西南地區首批數據資產入表企業
2024年1月，成都數據集團基于公共數據運營服務平臺運行產生的數據，經過資產認定、合規評估、經濟利益分析、成本歸集與分攤等環節，率先完成數據資產入賬，后期將進行相關披露。
據悉，2023年9月，成都數據集團邀請到清華大學社會科學學院經濟學研究所、中國工業互聯網研究院和信永中和會計師事務所，就數據業務路徑、數據資源管理、數據價值挖掘及會計處理進行了研討，結合公司實際情況開展了“數據資源入表”先行先試。通過與業務主管部門、律所與會計代表以及科研機構持續深入探討，總結出數據資產入表“三階七步”方法論，突破數據資產入表的實務難題。
成都數據集團透露，集團不久后將推出城市級數據要素流通服務平臺，其中將引入數據資產入表服務板塊，支持企業開展數據資產入表實踐，提供包含入表、合規、估值、披露、評估等功能的數據資產化一站式服務。
重慶巴南區打造停車數據資產入表范例
2024年1月，巴渝數智公司聯合巴洲產發集團、浙江數字醫療衛生技術研究院（以下簡稱浙江數研院），共同打造了西部首批智慧停車數據資產入表范例。
為保障數據資源入表工作的合規性和安全性，巴渝數智公司攜手浙江數研院等機構對數據源進行全面研究分析，論證解決數據盤點、確權估值、入表運營等一系列程序性、合規性、安全性核心問題和風險障礙，以巴渝數智“智慧停車數據”作為入表對象，完成數據資源治理、數據上鏈存證、數據資產入表工作。同時基于入表的數據資源，開發出數智化車場價值評估、智能商家引流、互聯網+益民服務等首批數據產品，在北京市知識產權保護中心和北京國際大數據交易所申請數據知識產權登記。
江蘇梁溪區完成企業數據資源“入表”
2024年1月，在梁溪區大數據管理局的指導下，無錫市梁溪大數據有限公司、中科城市大腦數字科技（無錫）有限公司、鮮度數據（無錫）有限公司、江蘇豬八戒網企業服務有限公司等轄區內企業成為國內首批完成數據資源“入表”的企業。
據無錫市財政局人士介紹，市梁溪大數據有限公司、鮮度數據（無錫）有限公司等幾家數據資源入表嘗鮮者，都是近年來發展迅猛的新經濟領域企業，擁有質量較高的數據資源，通過轉化為數據資產，能優化資產負債，擴大盈利空間。
為確保數據資源在資產化過程中的合規性、價值度，梁溪區大數據管理局按照區委區政府要求組織轄區企業深入學習，多次邀請專業機構、行業專家進行政策解讀，探索出一套符合梁溪數字產業實際的“入表”可行路徑。明確了企業數據資源標準，從業務、財務、法務等方面提出了數據資產化的工作要點，詳細指導了數據資產化的各環節實施步驟。
宿遷首筆數據知識產權登記產品交易落地
2023年12月，宿遷市江蘇鐘吾大數據發展集團有限公司數據知識產權登記產品成功實現交易，為宿遷市探索數據知識產權運用場景中首筆登記數據交易成功案例。據了解，該組數據“宿遷宿城區內企業近一年行政處罰可視化分析數據”于今年6月底通過江蘇數據知識產權登記系統登記，并于12月初完成資產預評估后進入華東江蘇大數據交易中心入場交易，日前成功實現交易，交易額8萬元。
自2023年4月底全省部署數據知識產權試點工作以來，宿遷深入開展數據知識產權運用保護工作探索。截至目前，全市獲批數據知識產權登記證書20張，全省首批5組登記證全部落戶宿遷；數據知識產權質押3筆，共計3000萬元；簽訂數據知識產權侵權保險1單；承擔江蘇省數據知識產權登記系統數據匹配度檢測方法研究項目已獲準建設，年內將完成運用測試。
江蘇省首單數據資產入表在南京完成
2024年1月，南京市城市建設投資控股（集團）有限責任公司全資二級集團南京公共交通（集團）有限公司成功完成約700億條公交數據資源資產化并表工作，成為江蘇省首單城投類公司數據資產評估入表案例。
南京公交集團此次評估入表的數據資產涵蓋了歷史公交方面信息以及實時數據等關鍵資源。通過本次數據資產價值的精準評估并表，公司不僅提升了自身的數據管理能力，也為行業的數字化轉型提供了可借鑒的范例。南京公交集團將繼續深化數字化轉型，充分挖掘數據資產的價值和應用潛力，創新探索更多應用場景，以數據支撐構建智慧交通體系，推動城市公共交通高質量發展。
揚子國投完成水務行業數據資產入表
2024年1月，揚子國投率先完成首批3000戶企業用水脫敏數據資產化入表工作，成為水務行業全國首單數據資產入表案例、全國首批數據資產入表的企業之一，實現從0到1的關鍵一步。這也是全流程嚴格執行《暫行規定》的江蘇省首單數據資產入表案例。
據了解，此次數據資產入表，揚子國投以集團下屬江北公用集團子公司遠古水業供水數據為基礎，以數研院為技術依托，經過10余輪研討和現場調研，嚴格規范完成數據資產認定、登記確權、合規評估、經濟利益分析、成本歸集與分攤等環節，于1月將首批3000戶企業用水脫敏數據按照賬面歸集研發投入計入“無形資產-數據資產”科目，最終實現了數據資產入表。
遠古水業相關負責人表示，企業用水數據與經濟運行密切相關，是經濟運行的“晴雨表”之一。它們經過脫敏、清洗、建模分析，可用于經濟運行情況分析校驗，對于行業景氣性研判分析乃至金融保障服務，起到積極支持作用。用水數據資產入表，對于傳統供水企業來說，使數據資源這部分“看不見”的價值得以體現，鼓勵企業積極踐行“智改數轉”要求。
全國首單車聯網領域數據資產入表在蘇州完成
2024年2月，先導（蘇州）數字產業投資有限公司（以下簡稱“先導產投”）成功完成超30億條智慧交通路側感知數據資源資產化并表工作，成為全國首單車聯網數據資產入表案例
先導產投聯合蘇州市大數據集團，借助蘇州數據要素價值共創平臺和蘇州大數據交易所專業技術服務，將蘇州高鐵新城智能網聯（三期）道路項目建設期間形成的部分路側感知數據開展數據資產盤點、評價和入表準備工作。
從2023年9月開始，先導產投啟動數據資產入表工作，在探索數據資源資產化的過程中，總結出數據資產入表“七步法”：
第一步：通過蘇州大數據交易所及專業律師事務所進行合規及授權體系設計，并完成數據安全合規評估，獲得相關法律意見書。
第二步：通過蘇州數據要素價值共創平臺開展數據盤點工作，完成數據質量評估報告。
第三步：借助蘇州大數據交易所技術服務生態能力，擬訂初步價值意見。
第四步：通過蘇州大數據交易所上架數據產品，獲得交易所產品證書。
第五步：由專業數據服務機構、評估機構依據先導產投自身財務情況、數據資源質量報告、交易所產品證書，出具價值咨詢意見書和資產評估報告。
第六步：將價值咨詢意見書提交銀行等金融機構進行授信增信。
第七步：與審計單位溝通制定數據資產相關會計管理制度，實現數據資產入表。整個工作經過數據資產盤點、數據解析、數據加工、登記確權、合規評估、價值評估、成本歸集與分攤等環節，最終實現數據資產入表。
福建省首個企業數據資產入表在泉州實現
2024年1月，泉州數據要素生態大會暨泉州市大數據產業協會會員大會發布了首單成功入表的數據資產——泉數工采通數據集，權屬大數據公司成為全省首家數據資產入表的國有企業。
“泉數工采通數據集”是通過對公共數據進行數據治理、加工、處理后，深度分析工程采購數據應用場景需求，經過定制化開發數據多維價值，形成可用的數據集，對外提供數據應用服務。
泉州市大數據公司在數據資產入表取得新突破，有效推動泉州交發集團率先實現從“傳統資產鏈”向“新興數據資產鏈”跨越，做強大數據產業板塊，打造泉州數字經濟發展的特色標桿，進一步推動數據要素價值賦能我市數字經濟產業，實現倍增效應。
廣東聯合電服公司成功實現數據資產計入財務報表
廣東聯合電子服務股份有限公司作為行業首家、全國首批數據資產入表的企業之一，于2024年1月1日正式將數據資產計入財務報表。
2023年4月，聯合電服公司開展“奮進新征程、高質量發展金點子”掛榜揭榜評選活動，前瞻性提出“數據資產入表路徑的研究與實踐”提案，圍繞“數據資產確認—數據資產評估—數據資產計量與披露”等三個環節，探索數據資源入表的實踐模式和實現路徑。
項目小組聚焦政策趨勢，制定“三步走”入表方案。搭建了涵蓋數據來源、數據內容、數據處理、數據管理、數據經營等維度的數據合規體系，確保數據資源的合法、合規。結合實際制定了入表資產類別判斷、計量、列表與披露的核算管理體系。專班推進升級迭代已具備成熟商業價值的廣東省高速公路出口、入口及路網車流量數據服務項目，從項目立項、人工成本投入、上線驗收等環節規范核算，于2024年1月1日成功上線，標志著數據資源正式入表。
據悉，2023年12月28日，聯合電服公司自主研發的“高速公路重點車輛監控產品”、“高速公路車流量產品”、“高速公路道路安全產品” 3個系列共計11個數據產品，已經在上海數據交易所成功掛牌，并完成場內3筆交易，交易金額接近100萬。
廣東完成首單數據資產入表融資
2024年2月，廣東誕生首單數據資產入表融資成功范例——南方財經全媒體集團（以下簡稱“南財”）南財金融終端“資訊通”數據資產完成入表，并在此基礎上更進一步，在廣州數據交易所落地融資對接服務下，獲得中國工商銀行廣東自由貿易試驗區南沙分行授信500萬元。
這標志著南財已經具備數據資產“治理、合規、確權、定價、入表、金融化”的全流程閉環能力，并與工商銀行、廣州數據交易所合作探索出了數據資產融資的有效路徑，也意味著“數據要素×金融服務”國家行動在廣東取得落地突破。
據悉，南財對旗下“資訊通”數據產品從數據資產的視角進行了全面梳理，在2024年1月對“資訊通”進行了數據資產入表操作。在取得由廣東省政務服務和數據管理局監制、廣州數據交易所頒發的數據資產登記憑證后，在廣州數據交易所落地融資對接服務下，向中國工商銀行廣東自由貿易試驗區南沙分行遞交了金額為500萬元的授信申請，于2月29日正式獲批授信。
據介紹，在“資訊通”數據資產實現入表動作背后，公司改革了組織架構，建立數據中心、成立數據管理委員會，制定數據管理規章制度，完善數據資源入表的信息化建設，并完成合規確權登記。經過財務層面的分析整理，從2024年1月1日起，對于符合資產定義的數據，以數據資產的形式在財務報表中予以確認。
而最關鍵的一步，就是“資訊通”數據資產在順利入表后，獲得授信融資。“這說明‘資訊通’不僅在公司內部完成了轉型升級，從外界也肯定了‘資訊通’是一項權屬明確、具有價值的數據資產，意義重大。”黃敏潔表示，這標志著南財已經具備數據資產“治理、合規、確權、定價、入表、金融化”的全流程閉環能力，與工商銀行、廣州數據交易所合作探索出了數據資產融資的有效路徑。
河南省首單數據資產融資獲批800萬元
2024年1月，在河南數據集團揭牌成立一周年之際，數據集團‘企業土地使用權’數據在鄭州數據交易中心掛牌上市，獲頒“數據產權登記證書”。金融機構根據會計師事務所、資產評估事務所、律師事務所有關意見，向河南數據集團批準授信額度800萬元，完成了河南省首筆數據資產無抵押融資案例。
這標志著河南數據集團在數據資產入表、數據資產化、數據資本化等數據要素價值化領域的關鍵環節已實現“零的突破”。
今年1月以來，河南數據集團結合自身和下屬公司實際數據資源情況，按照基礎平臺建設、數據加工處理、數據開發、數據治理、數據運營等一系列成本來計量數據資產初始價值，開展“數據資源入表”先行先試。目前河南數據集團與金融機構積極對接，創新融資模式，已取得金融機構對數據集團數據資產的授信。
河南首例財經媒體數據產品成功上架數據交易所
2024年2月，河南大河財立方數字科技有限公司（以下簡稱財立方數科）兩項數據應用產品“財金先生”和“立方招采通”通過公示，獲得“數據產權登記證書”，這也是首例由河南財經媒體自主研發的數據應用正式亮相鄭州數據交易中心。
此次亮相鄭州數據交易中心的財金先生和立方招采通系統，均由財立方數科自主開發。
財金先生是大河財立方全力布局技術和數據賽道的重磅產品，依靠財媒底蘊、數據支撐、技術優勢和獨特模型，為財金人群提供全天候、可交互、打通公私域、鏈接投融資的新型智媒服務與場景。財金先生構建的“先生”邏輯，首創“先生頻道和私享頻道”的技術服務模型，以去中心化的模式，為財金人群打造移動互聯世界的私人頻道和專屬空間，通過精細化財經數據服務，打通財媒數智服務新通道。
立方招采通提供全國范圍內的招標采購等信息數據服務，覆蓋政企市場主流招采數據，能夠實現全網招采信息的海量歸集、智能分類、穿透分析，提供靈活多樣的取數方式，滿足用戶差異化數據需求，在提供精準數據服務的基礎上，提供Excel、API接口、Kafka、數據庫等多樣化定制方式。
青島華通集團率先實現數據資源入表
2024年1月，青島華通集團將公共數據融合社會數據治理的數據資源——企業信息核驗數據集，列入無形資產-數據資源科目，計入企業總資產，成為青島市首個實現企業數據資源入表的實踐案例。
此次入表的“企業信息核驗數據集”產品，經過數據梳理、項目立項、數據治理、項目驗收、合規審查、登記、評價、入表八個關鍵環節，實現了各環節有制度可依、有標準可循。
一是梳理數據：技術、財務、運營多部門協同，梳理出能產生價值的數據資源。
二是項目立項：經初步研判后形成項目可行性研究報告。
三是數據治理：形成以企業違法違規失信信息為主要內容的“企業信息核驗數據集”。
四是項目驗收：由研發、財務、業務部門共同對產品進行驗收，形成數據資產驗收單。
五是合規審查：聘請專業律所進行數據資源合規審查，形成數據合規報告。
六是資產登記：由青島數據資產登記評價中心頒發數據資產登記證書。
七是價值評價：在《數據資產價值與收益分配評價模型》標準的指導下，出具數據資產價值評價報告，為數據資源實現經濟價值指明方向。
八是財務入賬：將“企業信息核驗數據集”確認為企業資產負債表中的“資產”一項，計入企業的總資產。
全國首單能源數據資產入表落地濟南
2024年2月，濟南能源集團完成熱網監測數據資產評估，實現供熱管網GIS系統數據入表，成為濟南市屬企業及省內能源企業首單數據資產入表實踐案例，也是公開入表案例里，首單能源數據資產入表案例。
通過對海量數據資源的梳理和分析，濟南能源集團選取供熱監測數據作為數據資產評估模型，以全資子公司濟南熱力集團有限公司為試點，高效完成了熱網監測數據的采集、整合、建立模型等數據加工環節，確定數據資產信息屬性及價值屬性，分析權利類型，順利完成了數據資產登記及市場價值評估工作，2024年2月實現齊魯銀行授信及提款，融資金額用于二期數據資源項目的實施，不僅有效盤活存量數據資產，提高資產使用效益，而且為數據資產市場化奠定了基礎。
在熱網監測數據資產評估的同時，濟南能源集團研究選取供熱管網GIS系統數據為數據資源入表項目，嚴格完成數據資產梳理與認定、內部立項、登記確權、合規評估、經濟利益分析、成本歸集與分攤等關鍵環節，最終實現供熱管網GIS系統數據資源入表，準確估計和記錄GIS系統數據資產的價值，全面掌握全市供熱管線布局和運行狀況，優化調度運行、降低運營風險、促進數據共享，為節能降耗、提高供熱效率提供有力支撐。
天津河北區實現企業數據資產“入表”
2024年1月，天津市首單數據資產入表登記評估工作順利完成，河北區供熱公司獲得《數據資產登記證書》，并成為天津市首個具備數據資產入表條件的國有企業。
河北區錨定數字經濟新賽道，加快數據要素產業發展，聯合國家信息中心，共同組建天津數據資產登記評估中心，并于2023年8月正式揭牌，專業開展數據資產登記、合規認定、數據治理、數據評價、價值評估、審計核驗、數據入表以及專業培訓等綜合服務，以數據資產價值流通為導向，規范數據資產評估方法和流程，培養數據資產評估人才，推進數據資產登記評估配套建設。
2024年，天津市數據資產登記評估中心已全速啟航，為全區、全市甚至全國的企業、機構提供數據資產登記評估全流程服務，研究探索銀行質押、數據信托、融資入股、數據納統等新型數據要素價值應用。
貴州省首單數據資產入表案例落地
2024年3月，在貴陽大數據交易所助力下，貴州勘設生態環境科技有限公司實現“污水廠仿真AI模型運行數據集/供水廠仿真AI模型運行數據集”作為數據資產入表，成為貴州首單實現企業數據資產入表的實踐案例。
這標志著貴州部分企業已經具備數據資產“治理、合規、確權、定價、入表、金融化”的全流程閉環能力，并與貴陽大數據交易所合作探索出了數據資產入表的有效路徑，也意味著“數據要素×城市治理”的國家行動在貴州取得落地突破。
據悉，“污水廠仿真AI模型運行數據集/供水廠仿真AI模型運行數據集”項目實施過程中，貴陽大數據交易所聯合北京智慧財富集團開展了系列調研走訪，制定了環保數據多維價值解決方案。通過對貴州勘設科技公司數據資源進行收集、校核、清洗、篩選、大模型數據馴化等多個維度的治理，最終形成高質量的數據資源，對符合資產定義的數據資源相關環節進行成本歸集分析，最終確定可入表的數據資源。
上海又一企業獲得數據資產質押貸款
2024年2月，建行上海市分行與上海數據交易所深度合作，成功發放了首筆基于上海數據交易所“數易貸”服務的數據資產質押貸款。
據介紹，“數易貸”具有獨特的五大創新特色：標的新、模式新、運營新、處置新和基礎設施新，可以動態、實時、全面、準確地提供信貸服務所需的新型可信底層基礎資產；與現有貸款模式形成高效銜接；并通過數據資產區塊鏈基礎設施中的智能合約，使用數字人民幣為企業發放貸款，為金融市場帶來了新的機遇。
建行上海分行該筆貸款的發放，依托于上海數交所“數易貸”服務，貫穿貸前、貸中及貸后的全生命周期管理。同時基于上海數交所的DCB（Data-Capital Bridge）“一橋、兩所、兩軸”架構來鏈接數據與資本兩個要素市場，能夠全面、動態、實時、準確地描述數據資產形成、流通和交易的全過程。該構架是底層資產數據披露的關鍵基礎設施，能夠確保數據資產的真實性、合法性和不可篡改性，為數據資產的質押提供了堅實的技術保障。在此過程中，銀行基于DCB數據資產憑證的動態資產數據開展信貸業務，并結合上海數交所給出的數據資產價值指導意見，據此發放貸款。
合肥市大數據公司完成全省首單數據資產入表
2024年2月，合肥市大數據公司成功開具安徽省第一張數據資源入表會計憑證，實現全省首單數據資產入表，同時基于該數據資源推出的公共交通出行數據產品已在合肥數據要素流通平臺實現市場化流通。
本次實踐形成的公共交通出行數據資產，是通過采購、授權、自身交通業務產生等方式打通不同主體間的數據壁壘，形成的該領域多源融合數據資源，經清洗、加工后形成高質量的數據產品，輸出至社會生產經營活動之中。因交通數據協同效應強、市場需求大，此數據產品的流通交易可提高整個行業的運營服務效率，也充分發揮了數據要素的乘數效應。
基于自身交通出行板塊業務的多源數據資源進行了全面梳理分析，完成了形成數據資產相關的成本歸集，確定了可入表的數據資源范圍，組織了法律、安全、審計等領域專家進行論證評估，并通過確認數據來源、數據用途、使用限制等方面合法合規后，在合肥數據要素流通平臺進行了存證登記，上架交易，探索出一條安全合規，涵蓋確認、計量、記錄全流程的企業數據資源入表標準路徑，成功實現了公司資產邊界拓展。
湖南大數據交易所實現全省首單數據資產融資
2024年1月，湖南大數據交易所與光大銀行長沙分行、匯業律師事務所、中倫文德律師事務所等專業機構進行簽約，成功提供湖南首筆數據資產無抵押融資服務，幫助湖南本土企業盛鼎科技獲得光大銀行500萬授信額度。
本次案例中，企業首先將數據資源加工成數據產品，并提交入會資料成為湖南大數據交易所會員；
其次，湖南大數據交易所基于融資企業資信情況、律所出具的法律風險評估意見書以及融資企業數據產品相關材料，出具數據產品登記證書、數據產品上架證書，完成數據產品合規審核、登記上架和平臺公示；
企業擁有證書后，便可將數據資產入表，準確計量數據資源價值，同時為財報使用者提供更直觀的數據資產相關信息等；數據資產入表后，交易所與律所、企業分別簽訂數據資產融資服務協議。
最后，銀行基于律所出具的法律風險評估意見書、交易所出具的數據產品登記證書、數據產品上架證書，了解融資企業數據資產情況，綜合評估后完成授信審批，最終形成數據資產化服務閉環。
據介紹，盛鼎科技本次融資的數據產品是產權交易數據管理系統。光大銀行長沙分行基于律所出具的法律風險評估意見書，交易所出具的數據產品登記證書、數據產品上架證書，了解了盛鼎科技數據資產情況。并通過數據資產質量和價值評估，結合數據產品的上架登記和內外部估值情況，綜合評估后完成授信審批，形成數據資產化服務閉環。
臨沂市完成首單數據資源入表
2024年2月，臨沂鐵投集團所屬臨沂鐵投城市服務有限公司將“臨沂市高鐵北站停車場數據資源集”，列入無形資產—數據資源科目，計入企業總資產，成為臨沂市首個實現企業數據資源入表的實踐案例。
沂鐵投集團積極籌備數據資源入表，在臨沂市大數據局和臨沂市大數據中心指導下，經過數據梳理、項目立項、數據治理、項目驗收、合規審查、資產登記、資產評價、資源入表八個關鍵環節，探索出一條安全合規的企業數據資源入表的標準路徑。臨沂此次入表的“臨沂市高鐵北站停車場數據資源集”，可用于分析車主的停車行為，制定優惠政策方便車主過夜停車，優化停車場分配及管理，為站區交通規劃和周邊道路擁堵治理提供依據，同時供保險公司用于保險核保定價、站區商業選址評估分析等。
文章來源：NIS研究院，圖片來源：網絡。
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