智能時代：互聯網產業生態再進化！
回首2023年，千行百業這一年里最大的共同感受，恐怕就是一個“難”字，在易變(volatility)、不確定(uncertainty)、復雜(complexity)、模糊(ambiguity)的VUCA時代，按部就班的因循似乎遇到了越來越大的阻力，而改弦更張的變革又仿佛是在迷霧中探索未知。
經營之“難”，今年在中國互聯網產業表現得尤其明顯。
從用戶增長維度看，隨著國內市場移動互聯網滲透率近乎飽和，互聯網產業多年來所習慣的高速增長變得難以為繼，從速度向質量的經營重心切換已無可避免，而在技術創新維度，AI大模型、web3.0等技術潮流，也使企業面臨“上車”還是淘汰的嚴峻考驗，而在市場之上，全球各主要國家不斷收緊的反壟斷及數據安全監管，為互聯網企業帶來了不少全新課題。
行至水窮看云起
流量紅利不再，市場新階段的互聯網企業該如何應變?每一個決策者，恐怕都面臨著“攻與守”的艱難抉擇。
從模式上看，如果企業選擇防御型戰略，守好自己的護城河，那么該如何把所謂的降本增效落到實處?企業資源與組織陣型的調整鞏固，并非看起來那樣能夠一砍了之、簡單明了，近期頻發的互聯網巨頭后端運維重大事故就是明證?更何況，在撲面而來的AIGC浪潮下，沒有任何企業能夠奢侈地選擇不聞不問，如果產品與技術競爭力被甩開，護城河趨于干涸，那么同樣將難以保住現有市場地位。
而如果選擇主動出擊尋找新的市場機會呢?除了AIGC這一人人皆知的新技術風口之外，互聯網廠商看好的方向，還包括向外與向實，也就是在海外市場和B端市場尋找增長空間。
不過，轉不轉行與出不出海，同樣不是能夠輕易拍板的決策，從種下種子到收獲果實，互聯網企業也不得不直面許多從來沒有接觸過的全新問題，例如水大魚大、泥沙俱下的出海熱潮中，固然有不少中國應用在海外市場讓人拍案叫絕的精彩戰例，但更多的還是盲目擴張后的一地雞毛，甚至不乏在海外市場被“水土不服”的情況。
至于數字技術賦能實體企業，在多年熱潮后，真正實現的承諾卻顯得乏善可陳，曾幾何時居高臨下向實體企業布道數字化的互聯網企業，終于發現所謂的上系統、換設備，似乎只是新瓶裝舊酒，大量的宣傳被用來講述如何解決新系統的技術磨合問題，僅僅能使其合格地執行舊功能。
再從技術上看，AIGC這一超級風口看似誘人，然而真正躬身入局的互聯網企業，卻不難發現從決策到業務落地，中間還橫亙著無數技術難關，自研大模型訓練所需的大算力芯片能否跟上友商?算力集群數據交換網絡該如何搭建?對外提供服務又該怎樣實現CUDA框架下模型兼容或一鍵遷移?哪個細分賽道能更快更穩的實現商業化落地?
更關鍵的問題是，向新、向實、向外的所有努力，都需要基于企業資源約束，而失去了多年來習以為常的“燒錢”自由后，互聯網企業似乎才剛剛察覺到“資源是有限的”這一常識，隨之而來的，就是對商業規律重新被喚起的敬畏之心，互聯網廠商開始對賬上現金精打細算，不再有能力動輒新建百人甚至千人團隊押注長周期新業務，為看似亮麗的未來商業故事買單，甚至原有開發團隊，對不少企業來說也已經成為頭疼的成本難題，以至于開發者社區流行起了“前端開發沒有未來”的自嘲。
關于資源約束的收緊，最典型案例莫過于為公眾所熟知的AIGC大模型風口，盡管其幾乎在一夜間成為各大互聯網企業的一把手工程，“百模大戰”的盛況猶在眼前。
然而最近幾個月相關輿論聲量已肉眼可見地大幅萎縮，巨大的投資與高高在上的技術門檻，不僅勸退了大批抱有投機心態的玩家，甚至不少想要踐行長期主義的企業，也發現自己并不具備獨自實現商業落地的資源，哪怕對少數幾家巨頭而言，千億、萬億級參數規模大模型訓練所需的算力集群投資與運維開支，也已經是不能忽視的壓力。
行至水窮處，坐看云起時，產業周期新階段，互聯網產業云端新生態正應運成型。
善合者強，脫虛向實
長期以來，高增長時期的中國互聯網產業，雖然看似搭起了一條公有云廠商構建技術底座，賦能下游互聯網企業的產業鏈條，然而產業生態依然極不健全，大大小小互聯網企業雖然無不嫻熟地把“生態”二字掛在嘴邊，然而實際所作所為卻往往是極力追求一家獨大贏者通吃，產業鏈不同角色之間缺乏互信與清晰邊界，無不追求在所謂生態中競爭慘烈，生態合作的內涵被實質性掏空。
產業新周期下，高增速所掩蓋的諸多行業痛點正在充分顯現，VUCA時代的互聯網企業心態也在轉變，為行業生態良性進化開辟了進路，生態合作正在真正地“脫虛向實”。
感受商業周期寒意和自身資源局限后，互聯網企業才真正理解了單打獨斗的不切實際，對生態合作有了全新思考，這樣的變化，正印了那句“人教人百遍不聽，事教人一次入心”的俗語。
同樣不可或缺的觀察維度是，互聯網企業的需求變化，對上游生態伙伴能力供給也提出了全新要求，在此之前，互聯網企業對云服務伙伴的最大需求甚至唯一需求恐怕就是流量，因此，掌握互聯網流量樞紐、并對互聯網業務場景流量并發模式富有經驗的平臺型企業，成為不少下游廠商采購云服務的首選。
不過在新的產業發展階段，互聯網企業的需求已經出現了深刻變化，從流量這一一維目標，擴展到了多維的技術、產業、國際化目標。
以AI大模型研發部署為例，互聯網企業對云服務供應商的需求，就需要具體落實為算力、算法、數據這三大能力要素的支撐，對上游廠商的技術與行業積累提出了高得多的要求。
特別是在算力底座上，目前，在海外高端AI加速卡出口限制下，不少云服務廠商對于AI算力集群建設處于“有心無力”的狀態，互聯網產業積累的能力稟賦或者說點亮的場景應用等技能樹，在新競爭軌道內失去了用武之地。
多年來，這些企業搭建算力基礎設施已經習慣于“甩手掌柜”、“包工頭”的角色，芯片采購國際大廠現成貨架產品，集群交換網絡往往也交由博通、美滿等企業代勞，所謂的自研，多也是采用外購IP加設計服務公司的模式，對架構設計細節仍然處于懵懂狀態。
因此一旦遭遇外部惡意限制，就進入毫無還手之力的“卡脖子”境地，即便僥幸囤積到足夠的“中國特供版”芯片，在存算性能限制下，搭建大型集群的數據交換網絡同樣是一個巨大考驗，只能眼睜睜看著海外巨頭不斷拉大服務能力與研發進展差距。
居于互聯網產業鏈條上游的云服務廠商們，今年以來不約而同試圖通過基礎服務降價助力互聯網企業降本增效，不過從市場反饋看，相較價格競爭更為用戶所關注，云服務產業生態，也隨之出現了深刻變化。
結語
很多年里，我們已經親眼見證了形形色色互聯網賽道的激烈“淘汰賽”，而在VUCA時代，互聯網產業的新一輪淘汰賽波及范圍恐怕將空前廣闊，沒有企業能夠在桃花源里歲月靜好。當然，沒有退路，也就意味著勝利之路已然開啟，更良性、更高效的產業生態，勢必將在新的周期波動中磨礪成型。
文章來源：華爾街見聞，圖片來源：網絡。
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