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              飛步科技獲數千萬美元投資,實現中國首個無人駕駛貨運商業化案例

              【EFEC導讀】3月1日,飛步科技宣布,獲得來自青松基金、和玉資本的數千萬美元Pre-A輪投資。
               
              飛步科技獲數千萬美元投資,實現中國首個無人駕駛貨運商業化案例

                      當很多人還在質疑無人駕駛的前景時,其實早在去年雙十一,飛步科技已經與中國郵政EMS、德邦快遞聯合啟動了L4級別的無人駕駛貨車常態化試運營,也就是說,有人已經收到過由無人貨車派發的快遞了。
               
                      這是中國首個無人駕駛貨運商業化運營案例,其背后的技術提供方“飛步科技”是一家L4級無人駕駛公司,由機器學習領袖、前滴滴研究院院長何曉飛于2017年8月成立。
               
                      2019年3月1日,飛步科技宣布,獲得來自青松基金、和玉資本的數千萬美元Pre-A輪投資。此前在2018年6月,飛步科技曾公布獲得來自創新工場的天使輪投資。
               
              算法+AI芯片,3個月運送6萬件快遞
               
                      飛步科技是一家致力于研發無人駕駛、輔助駕駛等相關技術的人工智能企業,擁有自主知識產權,是中國領先的智能駕駛系統供應商與技術服務商。
               
                      與國內其他自動駕駛創業公司不同,飛步科技的優勢在于,始終堅持“算法+AI芯片”的路徑。這一策略可縮短自動駕駛系統的反應時間,實現車輛決策與控制的瞬時響應。據悉,飛步科技是國內首家具備自主研發芯片能力的L4級無人駕駛公司,國際上目前也只有Waymo、英特爾+Mobileye作為對標企業。
               
                      而在場景上,飛步選擇了城市之間的物流配送作為第一個切入點。相比起市內乘用場景,高速公路上的無人駕駛對算法和算力都有著更高的要求,而這正好可以發揮飛步科技的技術優勢;其次,不像無人乘用車,無人卡車并沒有公開的解決方案,飛步可以在這個場景實現更多的原創性;此外,物流場景在政策和社會風險較小,將會更快的商業化。
               
                      2018年11月11日,中國郵政EMS、德邦快遞正式啟用了飛步科技的無人車進行物流配送。飛步及合作方共開辟了3條運營線路,平均單條全長23.6千米,過50個路口,有26個紅綠燈。截止2019年2月,飛步無人車共計運營里程超過3600公里,運送貨物超6萬件。飛步目前計劃在2020年前實現100條物流路線的運營。
               
              “技術為王”的何曉飛及其團隊
               
                      能夠如此快速實現無人駕駛的貨運商業化運營,離不開“飛步科技”的靈魂人物何曉飛。
               
                      何曉飛是人工智能及機器學習領域的國際領軍人物,前滴滴出行高級副總裁、滴滴研究院創始院長。29歲便任浙江大學正教授、博導,33歲入選國家杰出青年,現任國際模式識別學會院士(IAPRFellow);2000年至今在國際頂級期刊和會議發表高水平論文200余篇,引用次數超過20000余次,并多次擔任AI領域頂級會議NIPS領域主席。
               
                      其他核心人物也相當出色。飛步科技的芯片研發負責人曹宇教授,是UC伯克利電子工程博士、大規模集成電路領域的世界級專家,以及國際電氣與電子工程師協會的院士(IEEEFellow)。參與飛步創業前,他曾是美國亞利桑那州立大學電子工程系教授,研究成果已經成功應用在英特爾、高通、IBM等設計技術中。
               
                      飛步科技的芯片架構負責人HangNguyen,則是前英特爾的首席架構師、芯片架構國際級頂尖專家,在芯片行業有35年經驗,50多項專利。他領導了多種英特爾低功耗移動芯片的架構和微架構涉及,開發了英特爾首款采用PCIExpress和存儲加速集成的嵌入式Xeon系列處理器。
               
                      據悉,飛步科技芯片團隊組建于2018年2月,僅用7個月的時間,便已經完成“流片”。對此,何曉飛將其歸功于經驗:“在芯片行業,評估一個團隊,會看團隊的平均工作年齡;飛步芯片團隊的平均工作年齡是18年,放到任何一個芯片公司,都可以說的上是一個相當有經驗的團隊。”
               
                      飛步科技主張“算法和芯片融合在一起設計”,不贊成一個團隊做算法、另一個團隊搞芯片的做法。“Mobileye的算法和芯片也是一個整體。”何曉飛本人在AI領域也有近20年的積累,“我們能夠從具體功能、算法,再到芯片設計,有一個通盤考慮。”
               
              青松基金:看好飛步成為無人駕駛領導者
               
                      投資飛步科技,青松基金可以說是毫不猶豫。該項目是青松在AI領域決策最快、也是單筆投資金額最多的一個項目。
               
                      青松基金創始合伙人劉曉松認為,首先,無人駕駛是大勢所趨,是人工智能目前應用較大、融資額較多的場景之一,該領域聚集了非常多頂級的人工智能人才,而何曉飛是其中的佼佼者;其次,對于汽車智能化而言,安全性是排在第一位的,那么無人車識別的速度和效率至關重要,這就對芯片提出了很高的要求,而飛步團隊在這方面有著絕對的技術優勢。
               
                      資本市場方面,劉曉松說,目前的市場環境和幾年前大不相同,投資人不再那么愿意去投資“持續燒錢但十年內可能都無法商業化”的場景。“在這個情況下,我們更看好無人貨運這個場景;而相比起小場景的無人貨運,我們認為城際之間的物流貨運有著更大的市場價值。”
               
                      在這樣的認知下,劉曉松及青松基金看到了飛步科技未來發展的“飛步神速”,果斷進行了投資:“我們認為飛步會持續成為中國無人駕駛的領導者。”
               
                      主要關注“人工智能”領域投資的青松基金投資副總裁王兆乾表示,大部分的L4創業公司都是在waymo的解決方案基礎上做減法,甚至只是做其中一小部分,有的只做視覺,有的做芯片,還有的做控制;但飛步科技的解決方案,在完整性上是最接近waymo的。“只有全棧解決方案才能更好的將控制與分析決策進行融合;所以在這個領域創業,需要一個技術領軍人物去牽頭,何曉飛教授就是這樣一個不可多得的人物。”
               


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