<bdo id="fhykv"></bdo>

    <track id="fhykv"><span id="fhykv"><td id="fhykv"></td></span></track><bdo id="fhykv"><optgroup id="fhykv"><dd id="fhykv"></dd></optgroup></bdo>
    <track id="fhykv"></track>

        <track id="fhykv"><div id="fhykv"></div></track>
        1. <bdo id="fhykv"><dfn id="fhykv"></dfn></bdo>
            1. <bdo id="fhykv"><dfn id="fhykv"></dfn></bdo>

              邦盛科技完成3.5億元C輪融資,聚焦金融實時風控

              【EFEC導讀】邦盛科技創始人王新宇博士介紹,本輪融資后,邦盛科技將持續專注在大數據實時智能分析領域研究,進一步優化產品服務體系,加強交付網絡及服務體系建設,將邦盛科技的流立方等核心技術,應用到軌道交通、物流、電力等其他領域。
               
              邦盛科技完成3.5億元C輪融資,聚焦金融實時風控

                      6月3日消息,金融實時反欺詐與風控技術服務商——邦盛科技今日正式宣布已完成3.5億元C輪融資,鼎珮資本領投,國投創業、君聯資本以及新湖資本等繼續跟投,奇跡資本擔任本輪融資的財務顧問。
               
                      邦盛科技創始人王新宇博士介紹,本輪融資后,邦盛科技將持續專注在大數據實時智能分析領域研究,進一步優化產品服務體系,加強交付網絡及服務體系建設,將邦盛科技的流立方等核心技術,應用到軌道交通、物流、電力等其他領域。
               
                      目前,邦盛科技仍將聚焦在金融實時風控領域,為金融機構業務創新提升風控效率,降低風控成本,同時邦盛科技表示,他們會重點投入到大數據實時智能處理方向前沿技術研究,儲備下一代大數據實時智能處理方面的關鍵核心技術,提前布局熱數據價值最大化時代。
               
              以“流立方”為核心,實現金融實時風控
               
                      邦盛科技成立于2010年,由中國工程院院士陳純攜其弟子團隊創立。公司專注于大數據實時智能分析領域研究,獨立研發了流式大數據實時處理平臺“流立方”,并以“流立方”為核心支撐技術平臺,研發了一整套金融領域實時風控產品。
               
                      據邦盛科技團隊介紹,流立方主要解決了數據倍增、數據處理時效差和數據處理毫秒級需求的問題。
               
                      1、數據倍增:隨著云計算、互聯網產業的迅速發展,企業已積累海量數據且數據量仍在倍增。智能分析、事中決策、用戶體驗提升、個性化服務等復雜的業務需求對大數據處理技術提出了更高要求。
               
                      2、數據處理時效差:大數據實時分析計算的早期研究往往集中在數據庫環境中開展數據計算的流式化,數據規模較小,數據對象比較單一。新時期的流式大數據呈現出實時性、突發性、無序性、無限性等特征,對系統提出了很多新的更高要求。
               
                      3、數據處理毫秒級需求:在大數據處理分析要求時效性強的領域,如反欺詐、實時征信、反爬蟲、反作弊、實時營銷、智能交通等領域,對大數據分析的時效性要求都在秒級或毫秒級。這樣高并發、大數據、高實時應用需求給大數據處理系統提出了嚴峻挑戰。
               
                      邦盛科技表示,流立方這項核心技術,解決了大數據時代數據高并發場景下低延時處理需求面臨的技術瓶頸。從金融實時風控領域切入后,隨著版本不斷提升和迭代,其功能和性能也在不斷提高。目前,數據的集群吞吐能力達到200萬筆每秒,單筆數據的處理能力已達到1毫秒內。目前,已逐步延伸到互聯網政務、軌道交通、公安反恐、物聯網等其他領域。
               
                      以服務的平安銀行為例,平安銀行信用卡中心,因發卡量大增,導致原有的數據處理系統處理壓力大增。而金融黑產的欺詐手段多變,反欺詐規則邏輯越來越復雜,數據處理能力成為瓶頸,欺詐案件也增多。從2016年開始,邦盛科技與平安銀行達成風控方面合作后,以流立方支撐的實時風控系統,將所有信用卡相關的交易均接入以實時模式接入風控系統,同時,借助邦盛提供的設備指紋及反欺詐咨詢服務,在風控系統上線后,案件數量大幅減少,不但降低了損失,也節約了大量人力成本。
               
                      該團隊透露,他們在實時交易反欺詐、申請反欺詐、互聯網信貸風控、保險反欺詐、證券行情量化分析、反洗錢、機器防御等領域已形成完整產品方案。服務領域包括銀行、第三方支付、證券、保險、互聯網金融等,合作的大中型金融機構近400家。此外,邦盛科技的大數據實時智能處理平臺,正在向政務、軌道交通、軍工反恐、物聯網等領域拓展。
               
              提前布局“熱數據”,數據價值最大化
               
                      在邦盛科技未來的規劃中,已在儲備下一代關鍵核心技術,在熱數據價值最大化時代提前布局,探索大數據實時智能分析技術體系在更多關乎國計民生關鍵領域的應用。王新宇博士認為,大數據時代,熱數據具有無以倫比的價值。
               
                      熱數據,簡單的說,就是數據剛剛產生時的數據。隨著移動互聯網、信息技術、物聯網等技術的發展,數據呈指數級增長。其價值,就像是一座有無數寶藏的礦山,對數據的洞察力、提取力和分析力決定了能挖出的是鉆石還是煤炭。數據剛產生的時候價值是最好的,及時分析處理,最能夠體現它在應用上的價值。如果已經落地,那么在價值鏈上也衰減了,而且是指數級的衰減。
               
                      所以,新鮮產生的數據熱度最強,數據中所蘊藏的價值就在于分析的過程。
               
                      不過,想充分發揮熱數據的價值,需要在大數據實時處理方面有相關的核心技術。據邦盛團隊介紹,流立方的熱數據處理技術,解決了熱數據價值最大化時,面臨數據量高并發,數據分析處理低延時的場景,同時還解決了大數據實時智能分析。
               
                      邦盛科技圍繞著熱數據價值最大化,目前已開發了金融實時風控反欺詐相關產品,網絡自動化攻擊實時防護產品,證券行情量化分析產品。未來,還將在軌道交通、物流、電力、氣象、軍工、反恐等方面進行相關的產品開發。
               
                      此次領投的鼎珮資本董事總經理劉源稱,企業服務的未來是大數據與人工智能融合發展,他們一直關注真正有底層核心技術突破并在垂直領域成功應用的企業。邦盛科技在大數據實時智能分析領域建立的壁壘技術,及在金融領域取得的領先優勢,未來在產業其他領域也將大有可為。大數據時代,核心技術是“定海神針”,我國擁有底層核心技術的企業,有望實現彎道超車。
               


              上一篇: 圓通攜手百度 在物流地圖及金融方面達成合作
              下一篇:黑石187億美元收購普洛斯美國部分物流資產


              相關文章

              2023(第五屆)產業鏈供應鏈數字經濟大會…

              10月19日,北京

              撥打
              <bdo id="fhykv"></bdo>

                <track id="fhykv"><span id="fhykv"><td id="fhykv"></td></span></track><bdo id="fhykv"><optgroup id="fhykv"><dd id="fhykv"></dd></optgroup></bdo>
                <track id="fhykv"></track>

                    <track id="fhykv"><div id="fhykv"></div></track>
                    1. <bdo id="fhykv"><dfn id="fhykv"></dfn></bdo>
                        1. <bdo id="fhykv"><dfn id="fhykv"></dfn></bdo>
                          国产精品久久久久久影院