京東物流汽車售后備件一體化供應鏈解決方案
一、企業簡介
京東集團2007年開始自建物流，2017年4月正式成立京東物流集團，2021年5月，京東物流于香港聯交所主板上市。京東物流是中國領先的技術驅動的供應鏈解決方案及物流服務商，以“技術驅動，引領全球高效流通和可持續發展”為使命，致力于成為全球最值得信賴的供應鏈基礎設施服務商。
一體化供應鏈物流服務是京東物流的核心賽道。目前，京東物流主要聚焦于快消、服裝、家電家具、3C、汽車、生鮮等六大行業，為客戶提供一體化供應鏈解決方案和物流服務，幫助客戶優化存貨管理、減少運營成本、高效分配內部資源，實現新的增長。同時，京東物流將長期積累的解決方案、產品和能力模塊化，以更加靈活、可調用與組合的方式，滿足不同行業的中小客戶需求。
京東物流建立了包含倉儲網絡、綜合運輸網絡、最后一公里配送網絡、大件網絡、冷鏈物流網絡和跨境物流網絡在內的高度協同的六大網絡，具備數字化、廣泛和靈活的特點，服務范圍覆蓋了中國幾乎所有地區、城鎮和人口，不僅建立了中國電商與消費者之間的信賴關系，還通過211限時達等時效產品和上門服務，重新定義了物流服務標準，客戶體驗持續領先行業。截至2022年6月30日，京東物流運營超1400個倉庫，含云倉生態平臺的管理面積在內，京東物流倉儲總面積約2600萬平方米。同時，在全球運營近90個保稅倉庫、直郵倉庫和海外倉庫，總管理面積近90萬平方米。
京東物流始終重視技術創新在企業發展中的重要作用。基于5G、人工智能、大數據、云計算及物聯網等底層技術，京東物流不斷擴大軟件、硬件和系統集成的三位一體的供應鏈技術優勢，不僅通過自動搬運機器人、分揀機器人、智能快遞車、無人機等，在倉儲、運輸、分揀及配送等環節大大提升效率，還自主研發了倉儲、運輸及訂單管理系統等，支持客戶供應鏈的全面數字化，通過專有算法，在銷售預測、商品配送規劃及供應鏈網絡優化等領域實現決策。憑借這些專有技術，京東物流已經構建了一套全面的智能物流系統，實現服務自動化、運營數字化及決策智能化。截至2022年6月30日，，京東物流已申請的專利和軟件許可超7000項，其中與自動化和無人技術相關的專利數量超過4000項。
京東物流構建了協同共生的供應鏈網絡，中國及全球各行業合作伙伴參與其中。2017年，京東物流創新推出云倉模式，將自身的管理系統、規劃能力、運營標準、行業經驗等應用于第三方倉庫，通過優化本地倉庫資源，有效增加閑置倉庫的利用率，讓中小物流企業也能充分利用京東物流的技術、標準和品牌，提升自身的服務能力，截至2022年6月30日，云倉生態平臺合作云倉的數量已超過1700個。京東物流著力推行戰略級項目“青流計劃”，從“環境（Planet）”“人文社會（People）”和“經濟（Profits）”三個方面，協同行業和社會力量共同關注人類的可持續發展。京東物流是國內首家完成設立科學碳目標倡議（SBTi）的物流企業，同時引入使用更多清潔能源，推廣和使用更多可再生能源和環保材料，踐行綠色環保措施。
京東物流正堅持“體驗為本、技術驅動、效率制勝”核心發展戰略，將自身長期積累的新型實體企業發展經驗和長期技術投入所帶來的數智化能力持續向實體經濟開放，服務實體經濟，持續創造社會價值。
一體化供應鏈物流服務是京東物流的核心賽道。目前，京東物流主要聚焦于快消、服裝、家電家具、3C、汽車、生鮮等六大行業，為客戶提供一體化供應鏈解決方案和物流服務，幫助客戶優化存貨管理、減少運營成本、高效分配內部資源，實現新的增長。同時，京東物流將長期積累的解決方案、產品和能力模塊化，以更加靈活、可調用與組合的方式，滿足不同行業的中小客戶需求。
京東物流建立了包含倉儲網絡、綜合運輸網絡、最后一公里配送網絡、大件網絡、冷鏈物流網絡和跨境物流網絡在內的高度協同的六大網絡，具備數字化、廣泛和靈活的特點，服務范圍覆蓋了中國幾乎所有地區、城鎮和人口，不僅建立了中國電商與消費者之間的信賴關系，還通過211限時達等時效產品和上門服務，重新定義了物流服務標準，客戶體驗持續領先行業。截至2022年6月30日，京東物流運營超1400個倉庫，含云倉生態平臺的管理面積在內，京東物流倉儲總面積約2600萬平方米。同時，在全球運營近90個保稅倉庫、直郵倉庫和海外倉庫，總管理面積近90萬平方米。
京東物流始終重視技術創新在企業發展中的重要作用。基于5G、人工智能、大數據、云計算及物聯網等底層技術，京東物流不斷擴大軟件、硬件和系統集成的三位一體的供應鏈技術優勢，不僅通過自動搬運機器人、分揀機器人、智能快遞車、無人機等，在倉儲、運輸、分揀及配送等環節大大提升效率，還自主研發了倉儲、運輸及訂單管理系統等，支持客戶供應鏈的全面數字化，通過專有算法，在銷售預測、商品配送規劃及供應鏈網絡優化等領域實現決策。憑借這些專有技術，京東物流已經構建了一套全面的智能物流系統，實現服務自動化、運營數字化及決策智能化。截至2022年6月30日，，京東物流已申請的專利和軟件許可超7000項，其中與自動化和無人技術相關的專利數量超過4000項。
京東物流構建了協同共生的供應鏈網絡，中國及全球各行業合作伙伴參與其中。2017年，京東物流創新推出云倉模式，將自身的管理系統、規劃能力、運營標準、行業經驗等應用于第三方倉庫，通過優化本地倉庫資源，有效增加閑置倉庫的利用率，讓中小物流企業也能充分利用京東物流的技術、標準和品牌，提升自身的服務能力，截至2022年6月30日，云倉生態平臺合作云倉的數量已超過1700個。京東物流著力推行戰略級項目“青流計劃”，從“環境（Planet）”“人文社會（People）”和“經濟（Profits）”三個方面，協同行業和社會力量共同關注人類的可持續發展。京東物流是國內首家完成設立科學碳目標倡議（SBTi）的物流企業，同時引入使用更多清潔能源，推廣和使用更多可再生能源和環保材料，踐行綠色環保措施。
京東物流正堅持“體驗為本、技術驅動、效率制勝”核心發展戰略，將自身長期積累的新型實體企業發展經驗和長期技術投入所帶來的數智化能力持續向實體經濟開放，服務實體經濟，持續創造社會價值。
二、主要產品介紹
1）“京慧”一體化智能供應鏈平臺
京東物流基于供應鏈管理理論，基于人工智能、大數據、運籌學、計量經濟學等理論和技術，依托商城業務的海量數據積累，以及多年管理500萬級自營商品的供應鏈實戰經驗，搭建了“京慧”一體化智能供應鏈平臺。
依托”京慧”一體化智能供應鏈平臺，京東物流實現了在向客戶提供物流服務的同時，進一步將服務向供應鏈的上游的規劃域、計劃域延展。在物流層面上，為客戶降低物流成本、提升物流效率、履約時效及綜合體驗；在供應鏈層面上，為客戶增加資金周轉速度、降低庫存持有成本、提升全鏈路現貨水平，從而為客戶提升整體供應鏈效率，全鏈路落實降本增效。
“京慧”一體化智能供應鏈平臺由構建了3個模塊組成，分別為：供應鏈網絡規劃、供應鏈需求預測、供應鏈庫存優化。
①供應鏈網絡規劃
解決宏觀客戶物流網絡的規劃問題，構建一個匹配業務的最優化物流網絡，即需要幾個倉庫、每個倉庫下放什么商品。含2個子課題，智能選址技術、分倉布局技術。
②供應鏈需求預測
解決中長期客戶物流需求預測問題，按不同時間、空間顆粒度，對客戶商品銷量做出不同聚合維度的預測。含3個子課題，基線預測技術、新品預測技術、促銷預測技術。
③供應鏈庫存優化
解決庫存層面控制商品庫存的問題，考慮到商品銷量特征，為每個商品制定最優庫存策略。含3個子課題，庫存策略優化技術、庫存參數逆推技術、庫存建議推薦技術。
綜上，通過網絡規劃、需求預測、庫存優化3個模塊8個子課題及其產品，京東物流實現了進一步將服務向供應鏈上游的規劃域、計劃域延展的規劃，最終實現為客戶提升整體供應鏈效率，全鏈路落實降本增效。
2）汽車行業供應鏈協同平臺
數字化供應鏈中臺系統能力運用，系統方面整合售后配件供應鏈環節的主數據、訂單、庫存等業務信息及業務邏輯，基于微服務架構搭建的中臺能力，同時結合人工智能、大數據分析、算法等技術幫助用戶提升售后配件的供應鏈管理能力。
中臺系統提供多種服務接口，靈活對接企業內部系統，與多方系統協同進行信息交互。通過與執行系統打通與協同，獲取基于GPS定位及電子圍欄技術的物流信息進行可視化管理，利用時效算法實現訂單全鏈路的透明化，提升快速響應能力，縮短物流履約時間，提高物流服務水平。
3）自動化設備的應用
基于自動化設備的應用，從系統接口層面預留自動化設備對接服務能力，在倉庫內打造自動化服務能力，進一步去提升庫內的操作效率，為企業的智慧生態化能力的轉變提供技術服務能力支持，在自動化技術應用這塊，包括自動化立體庫、貨到人系統、物控平臺、AGV機器人、視覺機械臂、分揀機器人、無人叉車等。
京東物流基于供應鏈管理理論，基于人工智能、大數據、運籌學、計量經濟學等理論和技術，依托商城業務的海量數據積累，以及多年管理500萬級自營商品的供應鏈實戰經驗，搭建了“京慧”一體化智能供應鏈平臺。
依托”京慧”一體化智能供應鏈平臺，京東物流實現了在向客戶提供物流服務的同時，進一步將服務向供應鏈的上游的規劃域、計劃域延展。在物流層面上，為客戶降低物流成本、提升物流效率、履約時效及綜合體驗；在供應鏈層面上，為客戶增加資金周轉速度、降低庫存持有成本、提升全鏈路現貨水平，從而為客戶提升整體供應鏈效率，全鏈路落實降本增效。
“京慧”一體化智能供應鏈平臺由構建了3個模塊組成，分別為：供應鏈網絡規劃、供應鏈需求預測、供應鏈庫存優化。
①供應鏈網絡規劃
解決宏觀客戶物流網絡的規劃問題，構建一個匹配業務的最優化物流網絡，即需要幾個倉庫、每個倉庫下放什么商品。含2個子課題，智能選址技術、分倉布局技術。
②供應鏈需求預測
解決中長期客戶物流需求預測問題，按不同時間、空間顆粒度，對客戶商品銷量做出不同聚合維度的預測。含3個子課題，基線預測技術、新品預測技術、促銷預測技術。
③供應鏈庫存優化
解決庫存層面控制商品庫存的問題，考慮到商品銷量特征，為每個商品制定最優庫存策略。含3個子課題，庫存策略優化技術、庫存參數逆推技術、庫存建議推薦技術。
綜上，通過網絡規劃、需求預測、庫存優化3個模塊8個子課題及其產品，京東物流實現了進一步將服務向供應鏈上游的規劃域、計劃域延展的規劃，最終實現為客戶提升整體供應鏈效率，全鏈路落實降本增效。
2）汽車行業供應鏈協同平臺
數字化供應鏈中臺系統能力運用，系統方面整合售后配件供應鏈環節的主數據、訂單、庫存等業務信息及業務邏輯，基于微服務架構搭建的中臺能力，同時結合人工智能、大數據分析、算法等技術幫助用戶提升售后配件的供應鏈管理能力。
中臺系統提供多種服務接口，靈活對接企業內部系統，與多方系統協同進行信息交互。通過與執行系統打通與協同，獲取基于GPS定位及電子圍欄技術的物流信息進行可視化管理，利用時效算法實現訂單全鏈路的透明化，提升快速響應能力，縮短物流履約時間，提高物流服務水平。
3）自動化設備的應用
基于自動化設備的應用，從系統接口層面預留自動化設備對接服務能力，在倉庫內打造自動化服務能力，進一步去提升庫內的操作效率，為企業的智慧生態化能力的轉變提供技術服務能力支持，在自動化技術應用這塊，包括自動化立體庫、貨到人系統、物控平臺、AGV機器人、視覺機械臂、分揀機器人、無人叉車等。
三、具體案例
某W車企售后備件數字化供應鏈之前核心面臨著采購管理、供應鏈計劃、倉儲管理、運輸管理等多系統對接，系統協同困難，存在嚴重的數據孤島問題。同時該企業缺乏對整個備件供應鏈體系的可視化監控管理體系，無法實現供應鏈各環節、節點的可視及可控。針對該企業售后備件供應鏈管理的的問題，京東物流通過為該客戶搭建一套“戰略-策略-執行”的一體化供應鏈模型，從網絡布局、供應鏈計劃、物流服務、協同平臺等進行痛點分析及方案建設，實現供應鏈優化。
四、具體實施
W車企的一體化供應鏈解決方案是基于其整體業務需求、業務未來發展策略、以及需求制定的，整體方案一方面依靠京東物流強大的物流基礎能力，提供倉、運、配、包裝等服務落地能力，另一方面是結合京東物流多年積累的數字化科技能力，基于大數據預測的需求預測、庫存計劃、供應計劃、智能補貨、物流控制塔等技術能力，為實現降本增效提供支撐。
在整個備件數字化供應鏈方案中，首先是基于其業務的發展以及業務場景，進行業務全面診斷&分析后形成的供應鏈業務網絡模式&SKU的布局，這部分的分析是形成數智化供應鏈搭建的關鍵，以為業務應用的基礎。經過大數據側測算以及SKU的重新分布，把該企業的網絡由原來的多層級網絡轉變成單一層級網絡，同步的為未來211時效的實現奠定基礎。
基于京東物流大數據預測模型，針對各節點歷史數據、生命周期數據、車聯網、區域分布、網絡結構等數據進行優化算法的預測，提高需求預測準確性，是數智化供應鏈第一道防線。京東物流把京東經過10多年積累的大數據應用的能力通過標準化，形成了產品能力，賦能給外部客戶。大數據預測能力在備件行業中，可以基于備件的銷售歷史數據，例如服務公司備件銷售數據，各個中心倉、前置倉、經銷商服務站的歷史動銷數據，也可以考慮各種內部微觀和外部宏觀因子的影響，還可以考慮備件需求預測將會考慮多維度預測影響因素，包括整車和備件等多層次的預測的影響：例如地域性、備件歷史銷量趨勢、季節性、整車銷量、整車產品生命周期階段、新車排產計劃、新車銷量、類似車型保有量、區域分布（細化到地市級）、新老車型相關性匹配、SBOM分析等，最后通過特征的分解、歸集等數據處理，應用大數據，統計學模型，機器學習等先進技術進行有效的需求預測，并為庫存計劃，供應鏈保供計劃提供關鍵運營決策依據。
多維度SKU畫像、動態建儲、動態庫存策略等形成的庫存優化機制是提供數智化供應鏈服務的第二個主要環節。在業務推進過程中，京東物流將備件的需求預測數據作為關鍵輸入，對備件進行多維度、高顆粒度分類（價格+流動性+區域特性），為各個備件細分類型設置獨立的采購、補貨、調撥、均衡庫存策略，針對不同的備件分類應用不同的庫存計算模型，計算安全庫存。通過仿真校驗模型的準確度，校驗指標擬合程度，并反向給出算法選擇建議、參數配置建議。輸出短期采購、補貨、調撥、均衡庫存計劃，并為中長期供應鏈保供計劃提供依據。備件庫存策略將會考慮庫存持有成本、保供率、服務水平、時效等多種績效KPI指標，針對具體備件級別，在全網的各個中心倉、前置倉、經銷商服務站實施差異化的庫存策略。以便實現全網庫存最優和單節點庫存最優的效果平衡。通過差異化的庫存策略，對供應鏈全網不同類型庫節點，不同備件類型，應用算法模型驅動的采購、補貨、調撥、均衡計劃，自動計算庫存水位、目標庫存、安全庫存，通過考慮各個環節的履約提前期、履約約束條件、最小起訂量、經濟訂貨量、物流成本等因素，自動計算最佳補貨點、補貨周期、安全庫存。實現備件庫存在供應鏈全網的動態調整和管理。
各個供應鏈節點中長期需求計劃&短期的補貨計劃有效協同，是優化該企業數智化供應鏈的第三個關鍵因素。 通過管理其供應鏈全網中長期需求和供應情況，為供應鏈中長期策略提供依據，保障供應鏈整體供應能力，同時將供應鏈前端需求和后端供給有機整合，使供應鏈中段中心倉和前置倉起到更好的調節作用，是整個供應鏈運營平、有序、高效、低成本。在中長期計劃的同時，對于短期的補貨調撥計劃，通過計算安全庫存，短期預測，經銷商訂單和終端車主訂單來計算最終的匯總需求預測。配合上在途庫存，全網備件分配策略，形成每日的采購補貨建議。
供應鏈全鏈路的可視、可分析、可干預、可調優形成了數智化供應鏈的管理&控制手段。
在整個備件數字化供應鏈方案中，首先是基于其業務的發展以及業務場景，進行業務全面診斷&分析后形成的供應鏈業務網絡模式&SKU的布局，這部分的分析是形成數智化供應鏈搭建的關鍵，以為業務應用的基礎。經過大數據側測算以及SKU的重新分布，把該企業的網絡由原來的多層級網絡轉變成單一層級網絡，同步的為未來211時效的實現奠定基礎。
基于京東物流大數據預測模型，針對各節點歷史數據、生命周期數據、車聯網、區域分布、網絡結構等數據進行優化算法的預測，提高需求預測準確性，是數智化供應鏈第一道防線。京東物流把京東經過10多年積累的大數據應用的能力通過標準化，形成了產品能力，賦能給外部客戶。大數據預測能力在備件行業中，可以基于備件的銷售歷史數據，例如服務公司備件銷售數據，各個中心倉、前置倉、經銷商服務站的歷史動銷數據，也可以考慮各種內部微觀和外部宏觀因子的影響，還可以考慮備件需求預測將會考慮多維度預測影響因素，包括整車和備件等多層次的預測的影響：例如地域性、備件歷史銷量趨勢、季節性、整車銷量、整車產品生命周期階段、新車排產計劃、新車銷量、類似車型保有量、區域分布（細化到地市級）、新老車型相關性匹配、SBOM分析等，最后通過特征的分解、歸集等數據處理，應用大數據，統計學模型，機器學習等先進技術進行有效的需求預測，并為庫存計劃，供應鏈保供計劃提供關鍵運營決策依據。
多維度SKU畫像、動態建儲、動態庫存策略等形成的庫存優化機制是提供數智化供應鏈服務的第二個主要環節。在業務推進過程中，京東物流將備件的需求預測數據作為關鍵輸入，對備件進行多維度、高顆粒度分類（價格+流動性+區域特性），為各個備件細分類型設置獨立的采購、補貨、調撥、均衡庫存策略，針對不同的備件分類應用不同的庫存計算模型，計算安全庫存。通過仿真校驗模型的準確度，校驗指標擬合程度，并反向給出算法選擇建議、參數配置建議。輸出短期采購、補貨、調撥、均衡庫存計劃，并為中長期供應鏈保供計劃提供依據。備件庫存策略將會考慮庫存持有成本、保供率、服務水平、時效等多種績效KPI指標，針對具體備件級別，在全網的各個中心倉、前置倉、經銷商服務站實施差異化的庫存策略。以便實現全網庫存最優和單節點庫存最優的效果平衡。通過差異化的庫存策略，對供應鏈全網不同類型庫節點，不同備件類型，應用算法模型驅動的采購、補貨、調撥、均衡計劃，自動計算庫存水位、目標庫存、安全庫存，通過考慮各個環節的履約提前期、履約約束條件、最小起訂量、經濟訂貨量、物流成本等因素，自動計算最佳補貨點、補貨周期、安全庫存。實現備件庫存在供應鏈全網的動態調整和管理。
各個供應鏈節點中長期需求計劃&短期的補貨計劃有效協同，是優化該企業數智化供應鏈的第三個關鍵因素。 通過管理其供應鏈全網中長期需求和供應情況，為供應鏈中長期策略提供依據，保障供應鏈整體供應能力，同時將供應鏈前端需求和后端供給有機整合，使供應鏈中段中心倉和前置倉起到更好的調節作用，是整個供應鏈運營平、有序、高效、低成本。在中長期計劃的同時，對于短期的補貨調撥計劃，通過計算安全庫存，短期預測，經銷商訂單和終端車主訂單來計算最終的匯總需求預測。配合上在途庫存，全網備件分配策略，形成每日的采購補貨建議。
供應鏈全鏈路的可視、可分析、可干預、可調優形成了數智化供應鏈的管理&控制手段。
五、取得效果
1. 供應鏈管理效率提升（如降低成本、提高時效、提升柔性等效果）
京東物流憑借基礎設施覆蓋與技術優勢對W車企的售后供應鏈網絡進行了重新定義，將原來的多層級網絡轉變成單一層級網絡，同時通過構建大數據智能運算補貨模型，實現汽車配件庫存成本的結構性優化。根據此前西安試點倉的數據顯示，實施升級后，配件訂單滿足率提升了5%以上，預期全國倉儲中心全面落地后可實現庫存成本的進一步下降。
2. 供應鏈流程優化（如可視透明、智能作業、預測性維護等效果）
數字化供應鏈中臺系統基于客戶售后備件業務場景，實現訂單自動驅動、訂單自動協同、全局庫存管理、庫存自動尋源、缺貨業務場景訂單自動協同、逆向業務場景訂單協同、訂單時效管理、物流履約可視化，支持多級倉網管理和智能供需計劃管理等，從而實現售后備件供應鏈流程的優化
。
i. 實現售后備件需求計劃、庫存計劃的線上化、數智化管理，通過對業務數據的精準分析，同時基于京東多年沉淀的大數據算法能力，實現對需求更加精準的預測，對庫存備貨節奏更精細的控制，實現倉庫訂單滿足率提升了5%以上，TOR提升了20%以上。
ii. 實現全程訂單智能化、可視化管理：通過中臺系統與多個系統對接，將分銷、采購、倉配訂單數據、財務系統進行全程協同，實現訂單自動化流轉和閉環，提升訂單處理效率。針對缺貨業務場景還制定了缺貨單自動協同策略，通過自動生成BO單，按照庫存尋源邏輯進行庫存尋源，與出庫單自動協同驅動出庫，從而進行減少訂單流失率，提升客戶服務體驗。同時整體訂單的協同也開放給經銷商，實現透明化履約，全訂單生命周期在經銷商、廠家、物流企業之間形成了完整的信息閉環和透明化協同管理。
iii. 實現時效的高效可視化管理：針對采購入庫、銷售出庫、BO履約業務結合物流履約具體場景，制定時效測算邏輯，結合發貨、運輸、倉儲、運輸等各環節作業時效，計算業務單據的ETA時間，高效便捷把控整體運營過程，能全程監控各環節的履約結果；同時銷售&BO的ETA也提供給經銷商查看，便于經銷商對相關業務單據履約情況形成心理預期，提升客戶服務體驗。
iv. 實現全局庫存可視化管理：實現全國供應鏈倉網結構可視，包括多級倉網結構、倉庫位置、倉庫覆蓋范圍等，通過線上化的倉網結構，打造一個全網智能化的倉庫定位。建立統一庫存管理體系及庫存尋源邏輯體系，增加計劃庫存及在途庫存類型，對實際在途分層管理，支持實際在途用于銷售尋源，從而進一步提升訂單滿足率和時效。
v. 實現多樣化的逆向業務管理：支持售后備件供應鏈逆向業務，實現逆向訂單之間的高效協同，結合客戶真實業務場景梳理出上百種異常業務形態，通過差異索賠單、退貨單、入庫單、盤點單、報廢單等等單據之間的協同，實現全面的線上化管理，確保每個異常問題的精準及高效處理，對逆向業務的精益化、可視化管理提供了一體化工具。
vi. 實現了業財一體化管理：支持從采購、調撥、銷售、差異索賠等全業務流程和財務系統的打通，包括支持正向業務單據、逆向業務單據、庫存單據等財務憑證生成，和后端財務系統形成業財一體的信息化整套解決方案。
3. 商業模式創新（如服務化延伸、規模化定制等效果）
京東物流在該項目中以一體化供應鏈業務為核心，打造出了圍繞汽車售后備件的創新商業模式。在整體業務中，京東物流充分發揮在數字化、智慧供應鏈、大數據技術、平臺信息系統等優勢，為W車企的售后備件打造了貫穿整個供應鏈的端到端一體化物流服務。通過大數據技術對全國備件的需求分析，京東構建了覆蓋全國客戶基于訂單滿足率的備件供應網絡，使整個網絡的庫存水平、服務滿足率、配送時效和運營成本實現了動態平衡。在整個供應鏈網絡中，強化了計劃系統在供應鏈中的作用，將物流執行系統與計劃系統進行了強關聯，做到了計劃指導業務，實現供應鏈全局最優。
京東物流憑借基礎設施覆蓋與技術優勢對W車企的售后供應鏈網絡進行了重新定義，將原來的多層級網絡轉變成單一層級網絡，同時通過構建大數據智能運算補貨模型，實現汽車配件庫存成本的結構性優化。根據此前西安試點倉的數據顯示，實施升級后，配件訂單滿足率提升了5%以上，預期全國倉儲中心全面落地后可實現庫存成本的進一步下降。
2. 供應鏈流程優化（如可視透明、智能作業、預測性維護等效果）
數字化供應鏈中臺系統基于客戶售后備件業務場景，實現訂單自動驅動、訂單自動協同、全局庫存管理、庫存自動尋源、缺貨業務場景訂單自動協同、逆向業務場景訂單協同、訂單時效管理、物流履約可視化，支持多級倉網管理和智能供需計劃管理等，從而實現售后備件供應鏈流程的優化
。
i. 實現售后備件需求計劃、庫存計劃的線上化、數智化管理，通過對業務數據的精準分析，同時基于京東多年沉淀的大數據算法能力，實現對需求更加精準的預測，對庫存備貨節奏更精細的控制，實現倉庫訂單滿足率提升了5%以上，TOR提升了20%以上。
ii. 實現全程訂單智能化、可視化管理：通過中臺系統與多個系統對接，將分銷、采購、倉配訂單數據、財務系統進行全程協同，實現訂單自動化流轉和閉環，提升訂單處理效率。針對缺貨業務場景還制定了缺貨單自動協同策略，通過自動生成BO單，按照庫存尋源邏輯進行庫存尋源，與出庫單自動協同驅動出庫，從而進行減少訂單流失率，提升客戶服務體驗。同時整體訂單的協同也開放給經銷商，實現透明化履約，全訂單生命周期在經銷商、廠家、物流企業之間形成了完整的信息閉環和透明化協同管理。
iii. 實現時效的高效可視化管理：針對采購入庫、銷售出庫、BO履約業務結合物流履約具體場景，制定時效測算邏輯，結合發貨、運輸、倉儲、運輸等各環節作業時效，計算業務單據的ETA時間，高效便捷把控整體運營過程，能全程監控各環節的履約結果；同時銷售&BO的ETA也提供給經銷商查看，便于經銷商對相關業務單據履約情況形成心理預期，提升客戶服務體驗。
iv. 實現全局庫存可視化管理：實現全國供應鏈倉網結構可視，包括多級倉網結構、倉庫位置、倉庫覆蓋范圍等，通過線上化的倉網結構，打造一個全網智能化的倉庫定位。建立統一庫存管理體系及庫存尋源邏輯體系，增加計劃庫存及在途庫存類型，對實際在途分層管理，支持實際在途用于銷售尋源，從而進一步提升訂單滿足率和時效。
v. 實現多樣化的逆向業務管理：支持售后備件供應鏈逆向業務，實現逆向訂單之間的高效協同，結合客戶真實業務場景梳理出上百種異常業務形態，通過差異索賠單、退貨單、入庫單、盤點單、報廢單等等單據之間的協同，實現全面的線上化管理，確保每個異常問題的精準及高效處理，對逆向業務的精益化、可視化管理提供了一體化工具。
vi. 實現了業財一體化管理：支持從采購、調撥、銷售、差異索賠等全業務流程和財務系統的打通，包括支持正向業務單據、逆向業務單據、庫存單據等財務憑證生成，和后端財務系統形成業財一體的信息化整套解決方案。
3. 商業模式創新（如服務化延伸、規模化定制等效果）
京東物流在該項目中以一體化供應鏈業務為核心，打造出了圍繞汽車售后備件的創新商業模式。在整體業務中，京東物流充分發揮在數字化、智慧供應鏈、大數據技術、平臺信息系統等優勢，為W車企的售后備件打造了貫穿整個供應鏈的端到端一體化物流服務。通過大數據技術對全國備件的需求分析，京東構建了覆蓋全國客戶基于訂單滿足率的備件供應網絡，使整個網絡的庫存水平、服務滿足率、配送時效和運營成本實現了動態平衡。在整個供應鏈網絡中，強化了計劃系統在供應鏈中的作用，將物流執行系統與計劃系統進行了強關聯，做到了計劃指導業務，實現供應鏈全局最優。
六、績效分析
1. 支援關系提升滿足率：商品布局在倉網結構基礎上實現去中心化布貨，庫存周轉率控制在較高水平時仍能夠達到客戶要求的全國滿足率；
2. 倉網柔性切換：供應鏈協同平臺設計支持訂單尋源、覆蓋關系切換、系統鎖倉等功能，應對突發狀況時可快速調整。
3. 商品布局優化：根據備件流動性規劃全國倉網，快流件前置、慢流件集中，有效降低庫存水位；
4. 店補預測：根據經銷商歷史銷售數據測算，通過系統為經銷商推送訂單補貨建議，提升經銷商訂貨的準確性，拉動經銷商銷量增長。
5. 時效提升：在倉網規劃和商品布局雙重加優化，縮短配送距離以提升配送時效，全國經銷商訂單次日達比例提升9%；
6. 成本下降：配送距離的縮短可減少航空訂單比例、減少零擔配送的費用、降低物流破損的風險，有效實現運輸成本下降。
7. 流程線上化：供應鏈協同平臺打通各系統，實現業務的正逆向線上化管理；
8. 運營協同：借助系統訂單流實現計劃與執行、倉儲與配送各環節協同作業；
9. 全局監控：供應鏈數據作戰室從各個系統抽取業務數據實時生成報表，全國業務情況一目了然。
2. 倉網柔性切換：供應鏈協同平臺設計支持訂單尋源、覆蓋關系切換、系統鎖倉等功能，應對突發狀況時可快速調整。
3. 商品布局優化：根據備件流動性規劃全國倉網，快流件前置、慢流件集中，有效降低庫存水位；
4. 店補預測：根據經銷商歷史銷售數據測算，通過系統為經銷商推送訂單補貨建議，提升經銷商訂貨的準確性，拉動經銷商銷量增長。
5. 時效提升：在倉網規劃和商品布局雙重加優化，縮短配送距離以提升配送時效，全國經銷商訂單次日達比例提升9%；
6. 成本下降：配送距離的縮短可減少航空訂單比例、減少零擔配送的費用、降低物流破損的風險，有效實現運輸成本下降。
7. 流程線上化：供應鏈協同平臺打通各系統，實現業務的正逆向線上化管理；
8. 運營協同：借助系統訂單流實現計劃與執行、倉儲與配送各環節協同作業；
9. 全局監控：供應鏈數據作戰室從各個系統抽取業務數據實時生成報表，全國業務情況一目了然。
七、合作意向及未來發展
對W車企的供應鏈數字化轉型項目的落地是京東物流一體化供應鏈合作價值的全面釋放，未來雙方還將以此為合作切入點，持續探索更深層次合作內容，共同優化汽車行業供應鏈效率，也為消費者打造更高品質的服務體驗。
作為技術驅動的供應鏈解決方案及物流服務商，京東物流也將繼續拓展更多的行業解決方案，持續通過數字化方式實現供需協同的化繁為簡，以供應鏈基礎設施與技術推動數實融合，推動更多行業的高質量發展。
作為技術驅動的供應鏈解決方案及物流服務商，京東物流也將繼續拓展更多的行業解決方案，持續通過數字化方式實現供需協同的化繁為簡，以供應鏈基礎設施與技術推動數實融合，推動更多行業的高質量發展。
上一篇：《“十四五”現代物流發展規劃》
下一篇：解讀票據新規，2023年1月1日起執行！
