金融科技公司「孚臨科技」完成數千萬元A輪融資，藍馳創投領投
【EFEC導讀】孚臨科技成立于2017年，以人工智能＋專家經驗為基礎，為持牌金融機構和互金公司提供智能風控、智能運營服務。據介紹，至今孚臨科技落地了一百多家包含銀行、信托、保險、網絡小貸在內的機構合作伙伴，并在成立第一年內實現數千萬營收。
5月16日消息，近日，金融科技公司「孚臨科技」宣布完成A輪數千萬人民幣融資，由藍馳創投領投，源碼資本跟投。創始人唐科偉介紹，此輪融資后，孚臨科技將繼續深耕國內市場，聯合金融機構共同服務小微企業并普惠各類人群，并在時機成熟時進入海外市場。
孚臨科技成立于2017年，以人工智能＋專家經驗為基礎，為持牌金融機構和互金公司提供智能風控、智能運營服務。據介紹，至今孚臨科技落地了一百多家包含銀行、信托、保險、網絡小貸在內的機構合作伙伴，并在成立第一年內實現數千萬營收。
小微普惠金融的高質量風控已成剛需
當前，中國潛在的信貸用戶超過9億人，個人消費貸、信用卡、汽車金融和小微企業貸等金融場景的市場規模超過7萬億人民幣。據易觀預測，2019年預計達到13.95萬億元。
與此同時，信貸業務參與機構眾多，包括銀行類金融機構（包括城鎮農商行）、保險類金融機構、小額貸款公司、信托類機構近2萬家；還有更多保險公司和潛在的參與者，在初期不具備獨立展業的能力。眾多參與機構的獲客成本居高不下，行業壞賬普遍上升，監管趨嚴。
面向小微普惠金融，圍繞細分場景和細分信貸產品類別的風控解決方案，已成為行業剛需。
定制化、智能化、在線化、自動化的智能風控
目前， 伴隨一批批有組織、有經驗的黑產鏈出現，風控漏洞被用以騙取大量資金。各種客群在各類場景下風險表現的不一致，導致風控體系建立試錯成本高；已有模型無法利用新信息迅速復制到新場景，導致客戶冷啟動難度大，成本高。客戶營銷難度大，且極度不精準。
同時，市場上的碎片化數據導致模型識別度和數據利用率偏低，大量無征信記錄客群無法享受到傳統金融機構的服務。其中，小微企業的融資需求，由于風險控制難度大、門檻高，已成世界級難題。
面對這些困難，基于創始團隊百億級在線風險管理經驗，孚臨科技研發了一套以大數據為基礎的人工智能風控平臺，可以幫助實現全自動在線化的審批和風控，把逾期率控制在遠低于同行業的水平。
為了解決這些問題，孚臨科技綜合利用“進化計算+無監督學習+遷移學習”等各種人工智能算法，打造了一套模塊化的全自動智能風控策略體系。
通過孚臨科技提供的智能風控、智能運營服務，小微金融機構能夠獲得定制化、智能化、在線化、自動化的全方位智能風控＋營銷技術解決方案。
孚臨科技的技術和商業團隊，由斯坦福、清華大學、諾丁漢大學、紐約州立大學等世界頂級院校碩士博士組成，具備螞蟻金服、花旗銀行、巴克萊銀行、京東、信雅達、Discover等國內外頂級金融機構工作經驗。
其中，創始人唐科偉先生，英國諾丁漢大學博士，作為海歸高層次人才引進，曾擔任螞蟻金服農村金融風控負責人和網商銀行平臺風險負責人；曾在英科研工作十二年，先后擔任蘇格蘭皇家銀行和巴克萊銀行全球總部風險主管；也曾應邀到牛津大學、加州大學伯克利分校等世界頂級名校講學，并多次作為特邀專家為國家發改委、人民銀行、印度小微發展銀行等部門發言建議。
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